De acordo com pt.wedoany.com-A Nvidia lançou um modelo de financiamento baseado na partilha de receitas para ajudar fornecedores de cloud de IA a adquirir infraestrutura de computação, ampliando o acesso de startups, empresas, investigadores e fornecedores regionais a recursos de computação de IA em larga escala.
Este modelo visa a transição do mercado de IA, do desenvolvimento de modelos para a inferência em produção. Os operadores de cloud de IA podem adquirir infraestrutura da Nvidia com apoio de crédito e partilhar receitas com base nos serviços de cloud vendidos nessa capacidade. A Nvidia obterá receitas normais de produtos com a venda de infraestrutura, além de uma parte das receitas de cloud geradas pela capacidade apoiada. Esta estrutura oferece aos operadores de cloud de IA uma via de financiamento para grandes instalações, que normalmente têm dificuldade em obter apoio financeiro, especialmente para empresas emergentes que carecem da solidez de balanço necessária para projetos intensivos em capital.
Este modelo reflete a mudança na procura de IA. A procura já não se concentra apenas no treino de grandes modelos, mas também na sua colocação em produção para servir empresas, fornecedores de software e empresas nativas de IA, que necessitam de recursos de computação contínuos para inferência, ajuste fino e cargas de trabalho relacionadas.
Duas empresas foram as primeiras a colaborar com a Nvidia neste modelo. A Sharon AI está a implantar até 40.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell GB300. A Firmus está a construir o parque industrial DSX AI Factory em Batam, Indonésia, que deverá expandir-se para 360 megawatts e albergar até 170.000 GPUs Nvidia. Estes projetos demonstram a escala de infraestrutura que a Nvidia pretende simplificar o financiamento e acelerar a entrada em operação, através de uma estrutura vinculada ao uso futuro.
O acesso a recursos de computação tem sido um fator limitante contínuo no setor da IA. Muitas empresas jovens que constroem modelos, serviços de inferência ou plataformas de agentes necessitam de hardware em grande quantidade, mas, mesmo que consigam demonstrar procura potencial, têm dificuldade em obter o financiamento necessário para garantir o fornecimento. A Nvidia está a quebrar este gargalo ao alinhar mais estreitamente os seus interesses económicos com os dos fornecedores de cloud que servem estes clientes.
Esta iniciativa também mostra como os fornecedores se estão a adaptar ao modelo económico dos serviços de IA. À medida que a utilização dos clientes aumenta, os construtores de modelos, fornecedores de inferência e empresas dependem de recursos de computação de alto desempenho fiáveis, ao mesmo tempo que necessitam de acordos comerciais mais flexíveis. A Nvidia cita empresas como Baseten, Fireworks AI e Together AI como exemplos da direção que a procura está a tomar.
James Manning, cofundador e CEO da Sharon AI, afirmou: "A parceria estratégica com a Nvidia é um momento crucial para a Sharon AI concretizar a sua missão de fornecer infraestrutura de computação de IA soberana e em grande escala." Tim Rosenfield, co-CEO da Firmus Technologies, declarou: "As empresas nativas de IA precisam de infraestrutura de computação escalável, energeticamente eficiente e com boa relação custo-benefício para competir globalmente. A Firmus AI Cloud está a construir uma fábrica de IA alinhada com a DSX da Nvidia, que ajudará mais clientes a obter a capacidade de computação necessária para construir e escalar a sua IA."
