De acordo com pt.wedoany.com-A Yuracl (representada por Jo Jun-hee e Kwon Tae-il) anunciou no dia 3 que foi selecionada para um projeto do "Programa de Apoio à Comercialização Rápida de Produtos com Aplicação de IA para 2026 (Ambiente)", gerenciado pelo Instituto Coreano de Tecnologia Ambiental e Industrial (KEITI), subordinado ao Ministério do Clima, Energia e Meio Ambiente da Coreia. O projeto intitula-se "Validação e Comercialização de Plataforma de IA Generativa para Monitoramento de Vazamentos Utilizando Sensores de Alta Sensibilidade".
O projeto será executado em consórcio, com a Wiplat (위플랫) como instituição líder e a Yuracl como participante no desenvolvimento de software. O orçamento total do projeto é de 1,929 bilhão de won, com duração até junho de 2027, totalizando um ano. O Programa de Apoio à Comercialização Rápida de Produtos com Aplicação de IA visa aplicar a tecnologia de inteligência artificial a produtos, serviços e sistemas na área ambiental, selecionando e apoiando de forma concentrada projetos promissores que possam ser lançados no mercado e gerar resultados em curto prazo. Este projeto faz parte da iniciativa "AX (Transformação de IA) Sprint" do governo coreano no setor ambiental, com o objetivo de resolver problemas ambientais no campo e impulsionar a modernização da indústria ambiental.
Por meio deste projeto da Wiplat (위플랫), está prevista a utilização de IA generativa para analisar os dados coletados por sensores de vazamento de alta sensibilidade e transformar a estrutura de análise. O objetivo central é validar e comercializar uma plataforma de IA para monitoramento de vazamentos, capaz de analisar padrões de vazamento e sinais anômalos nos dados dos sensores, fornecendo os resultados na forma de relatórios em linguagem natural e guias de resposta que os operadores possam compreender imediatamente. A Yuracl desenvolverá o módulo central de IA da plataforma com base em sua solução de IA generativa "Athena", utilizando design de fluxo de trabalho sem código e um pipeline de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de alta velocidade, integrando desde a análise em tempo real dos dados do sensor até a geração de relatórios de diagnóstico de vazamentos e o suporte à tomada de decisões operacionais.
As duas empresas planejam, por meio da validação, melhorar a precisão da detecção precoce de vazamentos e reduzir a carga de julgamento dos operadores de campo. Posteriormente, pretendem promover a tecnologia para locais operacionais reais, como escritórios de abastecimento de água de governos locais, visando reduzir perdas de água e aumentar a eficiência operacional da rede de tubulações. O representante da Yuracl, Kwon Tae-il, afirmou que a empresa, que constrói e opera sistemas legados móveis para inúmeras empresas de manufatura, é a mais otimizada para a IA física. Com base em sua experiência em diferentes setores, como fabricação de semicondutores, fabricação automotiva, fabricação de baterias e gestão de recursos hídricos, a empresa se reinventará como líder em IA física.
