De acordo com pt.wedoany.com-A X5 Corporate Center Public Joint Stock Company (X5) lançou um sistema inovador de avaliação de competências baseado em inteligência artificial, que acompanha todo o processo de avaliação. Representantes da empresa acreditam que esta solução pode economizar mais de 25 milhões de rublos por ano.
O sistema lançado pela X5 não é uma aplicação fragmentada de IA para tarefas individuais, mas abrange um ciclo completo, desde testes de casos até análise, geração de relatórios e recomendações personalizadas de desenvolvimento para os funcionários. Representantes da X5 afirmam que essa abordagem diferencia o projeto da maioria das soluções do mercado. A IA não substitui uma etapa isolada do trabalho, mas assume todo o processo de avaliação, tornando-o mais rápido e reduzindo a dependência de avaliadores humanos. A empresa utiliza essa solução para o desenvolvimento de equipes de produto, onde o sistema avalia a mentalidade dos gerentes de produto, sua capacidade de testar hipóteses, tomar decisões baseadas em dados e moldar o valor comercial do produto.
Dmitry Livshin, diretor-geral da Cyber Business Consulting LLC, destacou que a novidade da tecnologia reside em fechar todo o processo em um ciclo automatizado. Cada etapa, como testes de casos, análise de respostas com base em critérios predefinidos, relatórios e roteiros de desenvolvimento, não requer mais avaliadores humanos. Atualmente, há poucos ciclos autônomos totalmente integrados no mercado; a IA geralmente cobre apenas uma ou duas etapas, enquanto o restante ainda é feito manualmente. A X5 já havia adotado uma lógica semelhante na contratação de pessoal, portanto, este lançamento pode ser visto como um passo contínuo, e o projeto não parece ser um piloto isolado.
Representantes da X5 consideram o sistema versátil e planejam integrá-lo aos processos regulares de RH. De acordo com avaliações preliminares, a solução pode economizar mais de 25 milhões de rublos por ano nesta fase. Dmitry Livshin acredita que o processo pode ser expandido para centenas de participantes sem que os custos cresçam linearmente, e para uma empresa desse porte, economizar 25 milhões de rublos por ano em avaliações parece bastante realista.
Este piloto de avaliação contou com a participação de 70 gerentes de produto. De acordo com dados do Centro de Competências de Produto da X5 Tech e do Departamento de Desenvolvimento de IA, mais de 94% dos resultados coincidiram com as opiniões dos gestores. A empresa considera esse indicador como uma validação da maturidade do modelo e de sua utilidade prática no trabalho. O processo de avaliação ocorre na forma de uma conversa com um chatbot de IA, onde os participantes resolvem casos de produto. Em seguida, o sistema analisa automaticamente as respostas com base em critérios predefinidos, avaliando pensamento estratégico, identificação de oportunidades, trabalho com clientes, desenvolvimento de produto e capacidade de demonstrar o valor do produto. Representantes da X5 afirmam que esse formato pode transformar a avaliação de um processo manual demorado em um processo digital escalável.
Representantes da X5 acrescentaram ainda que, anteriormente, uma avaliação completa levava cerca de duas semanas e exigia a participação de vários especialistas, enquanto agora o relatório final pode ser gerado em até duas horas após o término da sessão, economizando tempo e aliviando a pressão sobre gestores e equipes de RH. Yaroslav Tulupov, diretor de desenvolvimento da X5 Tech, explicou que as avaliações tradicionais levavam semanas, exigiam a participação de funcionários qualificados e os resultados eram frequentemente subjetivos. A empresa precisava de uma solução mais rápida e barata, sem abrir mão da avaliação especializada, removendo tarefas burocráticas para focar em tarefas estratégicas de negócios.
No entanto, Yuri Tyurin, diretor técnico da MD Audit LLC (MD Audit, parte do grupo Softline), alertou sobre os riscos de erros, afirmando que a IA não é um "árbitro infalível". Mesmo com alta concordância com especialistas, ainda existem riscos de viés do modelo, interpretação incorreta de respostas ou sobreajuste a dados limitados, especialmente em casos não convencionais ou na avaliação das chamadas habilidades interpessoais. Portanto, na prática, o ideal é um modelo híbrido, onde a IA automatiza a coleta de dados, análise e avaliação preliminar, mas a decisão final ou o controle permanecem com os humanos. Essa abordagem reduz o risco de erros e aumenta a confiança no sistema. A IA não substitui a competência profissional, mas é uma ferramenta para expandi-la e acelerá-la.
