WAIC 2026 da China lança sistema operacional de memória de código aberto MemOS

De acordo com pt.wedoany.com-Em 2026, a indústria de Inteligência Artificial (IA) deixou para trás o modelo de crescimento em escala baseado no acúmulo de poder computacional e parâmetros (Scaling), entrando na era pós-Scaling da produtividade, centrada em agentes (Agent), focada na implementação em cenários e no aumento da eficiência industrial. Como referência da indústria global de IA, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) 2026, em torno de cinco dimensões — reconstrução de paradigma, atualização cognitiva, implementação de engenharia, superação industrial e conformidade comercial —, exibiu de forma concentrada um conjunto de tecnologias nacionais representadas pela arquitetura de memória MemTensor, o framework de engenharia Harness e o sistema de agendamento de agentes Hermes, focando em tópicos-chave como a iteração da rota de Scaling, a inovação da cognição de memória, o agendamento colaborativo de múltiplos agentes e a implementação em larga escala em cenários verticais, delineando o panorama da Inteligência Artificial Geral (AGI) nacional, desde a validação técnica até a implantação da produtividade industrial.

Atualmente, o modelo tradicional de desenvolvimento baseado no acúmulo de poder computacional e parâmetros apresenta retornos marginais decrescentes. O consenso da indústria é que o Scaling em si não falhou, mas sim passou por uma atualização de paradigma, de uma dimensão única para uma expansão tridimensional que abrange pré-treinamento, pós-treinamento e computação em tempo de inferência. Para consolidar a base de inovação teórica na era pós-Scaling, esta edição da conferência criou pela primeira vez o bloco acadêmico WAIC Academic, presidido pelo vencedor do Prêmio Turing, Yao Qizhi.

Para enfrentar as deficiências dos grandes modelos em cenários industriais reais, como rigidez cognitiva, falta de retenção de estado de longo prazo e ausência de auto-iteração, a conferência lançou o sistema operacional de memória de código aberto MemOS, baseado na arquitetura de memória MemTensor. Dados de testes reais mostram que, em comparação com a solução de memória global da OpenAI, esta solução melhora a precisão média em 38,97%, reduz o custo operacional de tokens em 60,95% e aumenta o desempenho em tarefas de raciocínio complexo sequencial em 159%.

No que diz respeito à implementação industrial de agentes, o vice-presidente da Tencent, Han Kaichuang, destacou que a taxa de perda de memória em tarefas longas de múltiplos agentes chega a 40%, sendo o desvio de instruções e a descontinuidade de contexto as principais causas de falhas. A indústria enfrenta barreiras como a fragmentação de dados empresariais, a incompatibilidade de sistemas de permissões entre governo e empresas, a falta de padrões de avaliação do setor e a sobreposição de riscos de segurança em múltiplas camadas. A conferência contou com o fórum AI TIME · Véspera da AGI, onde, por meio de demonstrações práticas ao vivo, foram comparadas as diferenças de desempenho entre modelos nativos e o framework de engenharia Harness. O Harness, como um sistema operacional de camada intermediária que conecta grandes modelos e negócios, é capaz de realizar capacidades de engenharia como correção de intenção, decomposição de tarefas, agendamento de processos e tratamento de exceções, sendo considerado fundamental para superar o gargalo de capacidade da AGI.

Nesta WAIC 2026, várias empresas apresentaram resultados de implementação tecnológica. A Baidu exibiu suas capacidades completas de "chip, nuvem, modelo e corpo", lançando o agente geral DuMate. A Kingsoft Office apresentou agentes de escritório que cobrem o processamento inteligente completo de documentos. A Kimi lançou o sistema de cluster de múltiplos agentes Agent Swarm. O agente Wance, da 01.AI, foca em cenários de tomada de decisão governamental e empresarial. A Mido criou agentes duplos de escritório que cobrem a criação de documentos oficiais e a revisão inteligente. A PPIO lançou a plataforma Agentic Cloud. A Wisdom Buds construiu uma matriz de agentes profissionais para cenários de propriedade intelectual e pesquisa e desenvolvimento. A ModelBest apresentou a solução de cockpit inteligente SuperMate. A Tezign lançou o agente empresarial GEA. A YSTen Technology divulgou o dispositivo de sono de interface cérebro-computador de consumo LumiSleep. A Mosi Intelligence construiu uma base de dados multimodal unificada.

A arquitetura de memória MemTensor e o framework de engenharia Harness constituem as duas bases tecnológicas da AGI nacional. Diferente da rota de Scaling extremo centrada em grandes modelos gerais dos Estados Unidos, a China explorou um caminho pós-Scaling característico, orientado pela inovação em memória, capacitação por engenharia e foco em cenários. Xangai, como um polo de inteligência artificial, cultivou empresas de IA como MiniMax, SenseTime, StepFun, Mido, United Imaging Intelligence e PPIO, fornecendo amostras práticas para esta nova rota. Os resultados industriais acima serão exibidos de forma concentrada na WAIC 2026, de 17 a 20 de julho.