De acordo com pt.wedoany.com-A MagiQware, uma spin-off deeptech da Universidade de Tecnologia de Delft (TU Delft), concluiu uma rodada de financiamento pré-semente, com um investimento total de 575 mil euros (aproximadamente 658 mil dólares americanos). A rodada foi liderada pela gestora de investimentos em fase inicial LUMO Labs, através do programa TTT.AI, com um fecho inicial de 500 mil euros. Posteriormente, a Graduate Ventures e a Delft Enterprises B.V. co-investiram, expandindo o montante total para 575 mil euros. Os fundos serão utilizados para acelerar o desenvolvimento de produtos, validar o compilador de software automatizado e expandir a equipa de engenharia técnica.
A MagiQware concentra-se em reduzir a elevada sobrecarga de recursos físicos necessária para sustentar a computação quântica tolerante a falhas (FTQC). Os algoritmos quânticos padrão dependem da correção de erros quânticos para proteger as operações dos efeitos da descoerência de fase, mas a execução de portas lógicas não-Clifford requer "fábricas de estados mágicos", constituídas por sub-rotinas algorítmicas especiais. Estas fábricas destilam estados mágicos de alta fidelidade filtrando o ruído físico, mas o próprio processo de destilação torna-se um enorme gargalo, consumindo normalmente até 90% dos qubits físicos e do espaço de circuito em computadores quânticos de pilha completa.
A empresa constrói ferramentas de otimização especializadas no compilador quântico e na pilha de software para reduzir as barreiras técnicas acima mencionadas. A equipa técnica, liderada pelo CEO Dr. Arash Ahmadi, pelo CTO Shakeeb Majid, pela Diretora de Dispositivos Sahar Hejazi (PhD) e pelo Diretor Teórico Dr. Ali Moghaddam, implementa modelos especializados de aprendizagem por reforço para orquestrar a produção de estados mágicos. Através de agentes de IA automatizados que descobrem e otimizam dinamicamente as arquiteturas de circuitos de destilação, o compilador da MagiQware já demonstrou uma redução de até 40% no comprimento do circuito em fábricas-alvo, diminuindo assim a sobrecarga geral de hardware necessária para os desenvolvedores de sistemas de pilha completa, sem modificar a camada de hardware físico. Os parâmetros de financiamento e os progressos técnicos acima mencionados foram divulgados pela LUMO Labs, Graduate Ventures e MagiQware, respetivamente.
