Sistema de rack de IA de próxima geração da Nvidia adiado para 2028

De acordo com pt.wedoany.com-A arquitetura de rack de IA de próxima geração da Nvidia, Kyber — projetada especificamente para o chip Rubin Ultra de 2027 — foi adiada em mais de 12 meses, para 2028. A instituição de pesquisa SemiAnalysis divulgou esta notícia em um relatório publicado na segunda-feira (6 de julho), apontando que o design integra 144 dos chips mais potentes da Nvidia em uma única unidade, permitindo que funcionem como um computador gigante, fornecendo a potência computacional necessária para empresas de IA treinarem e executarem modelos avançados.

Kyber é um gabinete de servidor que adota um design onde as unidades de processamento gráfico são colocadas verticalmente, em vez de horizontalmente, em bandejas de computação, para aumentar a densidade e reduzir a latência. Originalmente, estava previsto para ser lançado em 2027 junto com o sistema de rack de próxima geração da Nvidia, Vera Rubin Ultra. A SemiAnalysis afirma que o atraso decorre de dificuldades na fabricação da placa-mãe central do sistema. A instituição declarou: "A arquitetura de rack Kyber NVL144 foi adiada para 2028, pois a camada intermediária de PCB (placa de circuito impresso) ainda é desafiadora do ponto de vista da fabricação." Isso se refere a uma placa de circuito impresso multicamadas especializada que conecta os módulos eletrônicos no sistema.

O sistema maior NVL576 — que conecta oito racks por meio de links ópticos — também pode ser adiado ou limitado à produção em pequenos lotes. O plano alternativo — combinar dois racks da geração atual da Nvidia para obter a mesma potência computacional — também foi cancelado, pois os clientes de nuvem consideraram o design desajeitado e de alto custo operacional. A SemiAnalysis afirmou: "O plano foi cancelado devido à forte oposição dos CSPs (provedores de serviços em nuvem) e dos hiperescaladores de nuvem ao seu design estranho e pesado ônus operacional." Isso deixa a Nvidia "sem uma solução comprovada para escalar o Rubin Ultra".

Embora a Nvidia tenha rejeitado o relatório acima da SemiAnalysis e afirmado que "nosso roteiro permanece inalterado", este atraso intensificou as preocupações do mercado sobre o conflito entre seu ritmo de lançamento anual extremamente acelerado e os gargalos de capacidade de produção. A instituição de pesquisa prevê que este atraso pode oferecer aos concorrentes AMD e Google — cujos chips integrados já conquistaram negócios em laboratórios líderes de IA — uma rara janela técnica no mercado de ponta.

Paul Triolo, sócio da consultoria DGA-Albright Stonebridge Group, acredita que este atraso "não deve ser superinterpretado quanto ao seu impacto na importância de longo prazo da Nvidia na construção de infraestrutura de data center de IA e infraestrutura urbana". Ele observou que a empresa "já enfrentou desafios semelhantes antes e resolveu problemas técnicos em colaboração com fornecedores". Como o fornecimento de energia ainda pode ser o principal fator limitante nos gastos com data centers de IA nos EUA, Triolo afirmou: "O atraso na obtenção de sistemas mais avançados pode significar que, quando os EUA conseguirem resolver alguns dos principais gargalos de energia que atualmente afligem o setor, os novos sistemas estarão prontos."

O sistema Rubin da geração atual da Nvidia já está em produção em massa e começará a ser enviado neste outono para oito parceiros de nuvem, incluindo Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud. A SemiAnalysis também prevê que, no segundo semestre do ano fiscal de 2027, a receita de computação em data center da Nvidia será 20% superior ao consenso de Wall Street.

Quanto ao ecossistema de hardware da China, Triolo afirmou que, embora a Huawei e outros fabricantes locais chineses "possam ganhar tempo", o ecossistema de hardware da China está cada vez mais se desviando, em vez de alcançar, o modelo dominado pela Nvidia. Ele disse: "A questão não é mais a urgência, mas sim a qualidade das soluções alternativas de IA da China até 2030."