De acordo com pt.wedoany.com-A startup Bespoke Labs, sediada em Mountain View, anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento de US$ 40 milhões para construir ambientes de treinamento e teste para agentes de IA. Este montante inclui uma rodada Série A liderada pela Wing VC e uma rodada inicial de seed liderada pela 8VC. Entre os investidores estão investidores-anjo que trabalham na Anthropic, OpenAI e Meta, além de Jeff Dean, do Google DeepMind, e Tristan Handy, responsável pela dbt Labs.
A Bespoke Labs constrói versões simuladas de empresas reais, incluindo grandes bases de código, microsserviços, logs, tickets de suporte, e-mails e threads do Slack. Os agentes treinam nesses mundos virtuais, aprendendo fluxos de trabalho longos e com várias etapas. A empresa também ajuda os clientes a medir e ajustar os agentes, usando seu otimizador interno GEPA para encontrar prompts e estratégias melhores mais rapidamente, em vez de ajustes manuais.
A empresa foi fundada em 2024 pelo CEO Mahesh Sathiamoorthy e pelo cientista-chefe Alex Dimakis, com uma equipe de cerca de 40 pessoas, com um perfil acadêmico. A Bespoke Labs é uma contribuidora central do Terminal-Bench, um teste de habilidades de agentes amplamente citado. A empresa também construiu o OpenThoughts, um conjunto de dados de raciocínio aberto que foi baixado mais de 500 mil vezes por laboratórios, incluindo Meta e Amazon. A Bespoke trata a construção de ambientes como pesquisa, em vez de terceirizar o trabalho para contratados, e vende a infraestrutura resultante.
Testes independentes mostram que o comprimento das tarefas que os agentes conseguem concluir de forma confiável dobra aproximadamente a cada sete meses, com algumas análises sugerindo que esse ciclo está mais próximo de quatro meses. Os concorrentes da Bespoke Labs incluem empresas de agentes de autoaprendizagem, empresas que realizam testes de estresse e benchmarking antes do lançamento, e empresas que buscam a economia de escala na execução de agentes. A Bespoke aposta no campo de treinamento, e não no modelo.
