A GAGO (Beijing) Technology Co., Ltd. lança o modelo terrestre "ZhiTian"
2026-07-08 14:21
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De acordo com pt.wedoany.com-A Beijing GAGO Technology Co., Ltd. lançou o modelo terrestre "ZhiTian — Modelo Terrestre" na Conferência Global de Economia Digital de 2026. Este modelo integra dados espaço-temporais de múltiplas fontes e pode ser aplicado em áreas como agricultura e monitoramento de desastres. A conferência é co-organizada pelo Governo Popular de Pequim, pelo Escritório de Administração Cibernética da China, pela Administração Nacional de Dados, pela Agência de Notícias Xinhua, pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, pela Organização das Nações Unidas para o Desenvolvimento Industrial, pela Organização Mundial de Dados e pela Aliança Global de Cidades de Economia Digital, com foco em tópicos como Inteligência Artificial, computação espacial, governança digital espaço-temporal e digitalização industrial.

Durante a conferência, foi realizada a primeira Conferência de Computação Espacial. O Dr. Zhang Gong, presidente da GAGO, apresentou o "ZhiTian — Modelo Terrestre". Este modelo é um modelo mundial de grande escala focado na percepção espacial e temporal, integrando dados espaço-temporais de múltiplas fontes, como sensoriamento remoto por satélite, meteorologia e Internet das Coisas. Com base em algoritmos de IA de aprendizado profundo desenvolvidos internamente, ele permite a percepção, análise e previsão inteligente de cenários como crescimento de culturas na superfície, mudanças em terras agrícolas e desastres naturais. O Dr. Zhang Gong afirmou que a agricultura se tornou o principal cenário de aplicação do modelo mundial, e a tecnologia do modelo "ZhiTian" já foi implementada em larga escala, cobrindo mais de 33 milhões de hectares de terra em toda a China, beneficiando as principais áreas de produção de grãos e terras agrícolas de alto padrão, sendo usada para garantir a segurança alimentar, aumentar a eficiência e reduzir custos na agricultura, e gerenciar digitalmente as terras agrícolas.

No Fórum Nacional de Desenvolvimento e Cooperação de Inteligência Espaço-Temporal Beidou de Pequim-Tianjin-Hebei, realizado em conjunto com a conferência, a plataforma de serviços de informações espaço-temporais GAGO CloudEye foi reconhecida como um caso inovador de aplicação de informações espaço-temporais Beidou. A plataforma foca em cenários como verificação de seguros agrícolas, pesquisa de condições agrícolas, supervisão de projetos relacionados à agricultura, inspeção de baixa altitude, integrando capacidades de navegação Beidou, imagens de sensoriamento remoto, gerenciamento de parcelas GIS, drones, coleta móvel e verificação em nuvem, visando resolver problemas como dependência de trabalho manual em campo, dificuldade de verificação, supervisão opaca e altos custos de rastreabilidade na agricultura tradicional. Através de um processo completo de "criação de arquivos de parcelas, distribuição de tarefas, verificação em campo, coleta in loco, inspeção de baixa altitude, verificação e arquivamento", a plataforma permite "localização de parcelas, supervisão de processos, retenção de evidências e rastreabilidade de resultados", realizando delineamento de parcelas, correção de limites e coleta de atributos em campo, padronizando os padrões de trabalho de campo, melhorando a qualidade e credibilidade dos dados agrícolas, e fornecendo uma solução madura e replicável de integração espaço-temporal Beidou para o gerenciamento digital e padronizado da agricultura.

A GAGO apresentou duas aplicações baseadas no modelo terrestre "ZhiTian" durante a conferência: o agente de IA "Ajudante de Terra" voltado para serviços de produção agrícola, e a plataforma GAGO CloudEye voltada para supervisão e verificação agrícola. Juntos, eles formam uma matriz tecnológica de digitalização agrícola de "percepção global por satélite + implementação prática em campo". A GAGO afirmou que continuará a promover a inovação tecnológica do modelo mundial e da integração espaço-temporal Beidou, expandindo o escopo de aplicação da digitalização agrícola, capacitando a revitalização rural e o desenvolvimento de alta qualidade da economia digital por meio da tecnologia.

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