De acordo com pt.wedoany.com-A startup chinesa de IA DeepSeek iniciou um projeto de chip de IA próprio, focado em melhorar a eficiência das cargas de trabalho de inferência e reduzir custos. A empresa pretende reduzir os custos de inferência por meio de processadores projetados sob medida, ao mesmo tempo que diminui a dependência de fornecedores estrangeiros como a NVIDIA. Até o momento, não se pronunciou publicamente.
O projeto ainda está em fase inicial, voltado principalmente para inferência de IA, e não para treinamento de modelos. Com a aceleração das aplicações de IA generativa, a inferência tornou-se uma das áreas de crescimento mais rápido no mercado de IA. Diferentemente do treinamento, que exige explosões concentradas de poder computacional, a inferência precisa atender continuamente a um grande número de solicitações de usuários, tornando a eficiência de custos, o consumo de energia e a confiabilidade do sistema cada vez mais importantes.
Segundo fontes, a DeepSeek começou a desenvolver este chip há cerca de um ano e intensificou os esforços de recrutamento nos últimos meses. A empresa não está contratando por meio de processos seletivos abertos, mas sim recrutando discretamente engenheiros de chip experientes por meio de abordagens direcionadas. A equipe abrange arquitetura de chip, verificação e capacitação de software.
A DeepSeek é uma das empresas de modelos de base que mais cresce na China, ganhando destaque com seu modelo de código aberto DeepSeek-V3 e o modelo de raciocínio R1. Com o aumento contínuo da demanda por serviços, a infraestrutura computacional tornou-se uma das maiores despesas operacionais da empresa. Para muitas empresas de IA, os custos relacionados à computação podem representar mais da metade das despesas operacionais, e a oferta limitada de GPUs avançadas, aliada aos preços elevados, está levando mais empresas a buscar o desenvolvimento de chips personalizados.
Chips de IA personalizados tornaram-se um foco estratégico para várias empresas líderes globais de IA. Para a DeepSeek, desenvolver seu próprio chip de IA ajuda a reduzir custos de longo prazo, melhorar a eficiência da implantação e consolidar sua posição competitiva. No entanto, o desenvolvimento de chips é um trabalho de longo prazo e intensivo em capital. O processo, desde o design da arquitetura até a tape-out e produção em massa, geralmente leva mais de um ano, o que significa que este esforço provavelmente não terá um impacto imediato no cenário competitivo do mercado de chips de IA.
Além disso, a DeepSeek também está buscando sua primeira rodada de financiamento externo. A mídia informou anteriormente que a empresa planeja levantar cerca de US$ 7 bilhões com uma avaliação entre US$ 52 bilhões e US$ 59 bilhões. Se esta rodada for concluída, espera-se que os investimentos em desenvolvimento de chips e outras infraestruturas de IA se tornem prioridades-chave.
