Empresas siderúrgicas chinesas ampliam vantagem de eficiência com IA

De acordo com pt.wedoany.com-A inteligência artificial está acelerando sua penetração nos processos centrais da produção siderúrgica. Um grupo de empresas que já adotou a tecnologia está ampliando sua vantagem de eficiência por meio do "dividendo de dados", abrindo novas margens de lucro para a transformação e modernização do setor.

A Nanjing Steel anunciou recentemente uma parceria com a Feishu para construir um "sistema de excelência operacional" de ponta a ponta, aplicando capacidades de IA em mais cenários de negócios. Li Jinyan, diretor do Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial da Nanjing Steel, explicou que, após desenvolver conjuntamente com a Huawei o "Modelo de Grande Escala YuanYe para Siderurgia", a empresa agora colabora com a Feishu com o objetivo de integrar profundamente a IA em todo o processo de produção de ferro, aço e laminação, levando as capacidades de IA até cada funcionário da base.

Li Jinyan afirmou que a IA já está capacitando profundamente etapas como a produção de ferro em alto-forno e o controle de temperatura na laminação da Nanjing Steel. Tomando como exemplo a produção de ferro em alto-forno, quando ocorre uma anormalidade operacional, o sistema de agente de IA pode enviar alertas em tempo hábil e identificar com precisão a causa raiz do problema, transformando a "correção posterior" em "ajuste durante o processo", reduzindo significativamente os riscos de produção.

A Yongzhuo Holdings Co., Ltd. também está acelerando o uso de IA para capacitar suas linhas de produção principais. Lin Jinbin, diretor de informações da empresa, explicou que a empresa já aplicou agentes de IA na etapa central de produção de ferro em alto-forno, tentando decifrar essa "caixa-preta industrial" que há muito depende da experiência operacional. Lin Jinbin disse que, devido às altas temperaturas e pressões internas do alto-forno, as operações no passado dependiam inteiramente do julgamento empírico do mestre de forno, o que era propenso a desvios, e quando os problemas eram detectados, muitas vezes já havia passado o melhor momento para ajustes. Agora, a empresa transforma a experiência acumulada dos mestres de forno em regras padronizadas, que são inseridas no modelo de grande escala juntamente com dados de produção em tempo real. Utilizando sua capacidade de aquisição e processamento de informações de alto rendimento, o sistema fornece referências de decisão de alto valor para operadores, monitores, gestores e outros profissionais. Isso não apenas reduz a dificuldade e a barreira de entrada para os cargos, mas também impulsiona o nível operacional do alto-forno em direção ao ideal.

Em segmentos de produção mais específicos, a IA também está superando gargalos que os métodos tradicionais têm dificuldade em resolver. Xia Zhuqing, responsável pela digitalização da Zenith Steel e gerente geral da Haoming Technology, apresentou que, na produção de cabos de aço, a inspeção de qualidade de produtos semiacabados após o "trefilamento a úmido" teve sua eficiência aumentada com a IA. O método anterior consistia em, após cada bobina de arame estar cheia, cortar manualmente um pequeno segmento e usar um alicate para medir o raio do círculo natural formado. Esse processo era demorado e gerava desperdício de material; além disso, o nó feito após o corte podia introduzir novos problemas de qualidade. Agora, não é mais necessário cortar o arame; em vez disso, mede-se diretamente o ângulo de "levantamento" do arame, e os dados são inseridos no agente de IA para obter uma previsão do diâmetro do círculo. Esse método é mais preciso do que a previsão manual.

Luo Honggang, especialista em soluções para manufatura da Feishu, afirmou que, nos últimos dois ou três anos, observou que muitas empresas de manufatura estão promovendo a rápida disseminação da IA em suas organizações para alcançar a modernização da produção. No setor siderúrgico, desde os processos de ferro, aço e laminação até toda a operação de produção, o desafio da "caixa-preta" é comum. A IA oferece um caminho para resolver esse problema e alcançar operações enxutas.

Li Yiren, vice-presidente da Associação da Indústria Siderúrgica da China, destacou que a indústria siderúrgica chinesa entrou em um novo estágio de desenvolvimento, caracterizado por ajustes de redução, otimização do estoque existente e melhoria da qualidade. As empresas com margens de lucro significativamente acima da média do setor são frequentemente as promotoras e praticantes da manufatura inteligente, especialmente na área de "IA + Siderurgia". Diante do ajuste profundo do setor, acelerar o desenvolvimento inteligente, verde e integrado é o caminho inevitável.

Ouyang Rihui, vice-diretor do Instituto de Pesquisa em Economia da Internet da China da Universidade Central de Finanças e Economia e vice-presidente da Sociedade Chinesa de Marketing, afirmou que etapas como a produção de ferro em alto-forno são chamadas de "caixa-preta industrial" devido às altas temperaturas e pressões internas, às reações físico-químicas extremamente complexas e à forte dependência da intuição empírica de trabalhadores experientes. Agora, por meio de modelos de IA que realizam análise, aprendizado e previsão em tempo real de dados massivos de sensores, a "experiência nebulosa" é transformada em "insights digitais visualizáveis", realizando uma mudança de paradigma da condução por experiência para a condução por dados.