CPU Vera de 88 núcleos da Nvidia focado em inferência de IA

De acordo com pt.wedoany.com-A Nvidia lançou a CPU Vera, baseada em uma nova arquitetura, para redefinir as regras de concorrência no mercado de processadores para servidores. Diferente das CPUs x86 que buscam um número extremamente elevado de núcleos, a Vera foi projetada para ser a CPU com o maior desempenho de thread único em sua categoria, uma estratégia direcionada diretamente às necessidades computacionais de cargas de trabalho de inferência de IA e agentes de IA.

Em testes iniciais do Phoronix, a Vera demonstrou capacidade de "superar completamente os concorrentes" em cenários de thread único. Embora a AMD tenha posteriormente respondido com uma alegação de desempenho 3,3 vezes maior em um rack de 100 kW, a Nvidia mantém confiança em sua direção de design. A Vera é uma CPU de chip único com 88 núcleos, suporta SMT (Simultaneous Multithreading) e oferece um total de 176 threads. Sua largura de banda de memória LPDDR5X atinge 1,2 TB/s, e a largura de banda entre núcleos é de 3,4 TB/s. A Nvidia afirma que esses indicadores são o triplo de outras CPUs para data centers.

A Nvidia explica que as cargas de trabalho de inferência de IA e agentes de IA dependem fortemente da velocidade de thread único. Os modelos de inferência precisam aguardar o resultado da etapa anterior para prosseguir, não podendo ser acelerados por paralelização. Da mesma forma, os agentes de IA precisam concluir tarefas sequencialmente. Portanto, a Vera é descrita como "a maior CPU de thread único escalável", ou seja, uma CPU que maximiza o desempenho de thread único e ainda pode ser escalada. Seu design de chip único evita o "imposto do chiplet", garantindo latência previsível e largura de banda consistente para cada núcleo.

A Nvidia também revelou que o sucessor da Vera, a CPU Rigel, adotará núcleos Arm v9.2 e será lançada como parte da CPU Rosa. A Rigel oferecerá maior desempenho por núcleo através de "melhor passagem de instruções", cache L2 maior e melhor gerenciamento de memória.

Em um blog oficial, a Nvidia divulgou dados de desempenho em vários cenários reais. Para cargas de trabalho de agentes de codificação, a Perplexity registrou um aumento de desempenho de 1,5 vez em comparação com x86 e uma aceleração de 1,9 vez ao executar sandboxes. Em cargas de trabalho de banco de dados, a Starburst registrou um aumento de 3 vezes no desempenho de análise SQL em larga escala, e a Redpanda registrou uma redução de 6 vezes na latência de análise em tempo real. A Nvidia afirma que, em "cargas de trabalho de CPU representativas da execução de agentes", a Vera é 1,8 vez mais rápida que concorrentes x86, 1,5 vez mais rápida em fluxos de trabalho de codificação e 3 vezes mais rápida em análise de banco de dados. É importante notar que a Nvidia não especificou os modelos exatos de chips x86 de comparação, presumivelmente modelos de médio a alto padrão da Intel Xeon e AMD Epyc.

O conceito de design da Vera reflete uma mudança de paradigma no campo das CPUs para servidores. Tradicionalmente, o design de processadores focava em aumentar o número de núcleos para processar muitas tarefas em paralelo, mas para cargas de trabalho de IA com dependência sequencial, a velocidade de thread único torna-se um fator decisivo. A Nvidia posiciona a Vera como uma solução que equilibra desempenho de thread único com capacidade de expansão multithread.

Analistas preveem que essa estratégia pode ajudar a Nvidia a conquistar dois terços do mercado de CPUs x86 para servidores da Intel e AMD, com receita estimada em 200 bilhões de dólares. No entanto, a concorrência no mercado de CPUs para servidores de IA é acirrada. Empresas como a DeepSeek estão desenvolvendo seus próprios chips para reduzir a dependência de fornecedores externos, e a startup francesa de IA ZML também lançou software direcionado a chips que não são da Nvidia, indicando que o ecossistema de IA está se diversificando.