De acordo com pt.wedoany.com-A empresa sul-coreana de semicondutores de IA, Mobilint, planeja iniciar a produção em massa do seu segundo Processador Neural (NPU), REGULUS, até o final deste ano. Recentemente, a empresa entregou amostras para clientes (CS), entrando oficialmente na fase de certificação completa do produto.
Dongjoo Shin, CEO da Mobilint, afirmou em um seminário de café da manhã do Fórum de Semicondutores de IA realizado em Seul em 9 de julho que as amostras para clientes do REGULUS já começaram a ser vendidas comercialmente e que a verificação de confiabilidade com a QRT foi concluída. Ele mencionou que, embora o início da produção em massa esteja três a quatro anos atrasado em relação aos concorrentes estrangeiros, o momento atual coincide com o surgimento do mercado de IA física, e este chip será implantado neste campo.
Atualmente, cerca de 90 empresas estão avaliando os produtos da Mobilint (incluindo o REGULUS), um aumento em relação às aproximadamente 70 do início do ano. Os potenciais clientes incluem LG Electronics, POSCO DX, Doosan Robotics, Kolon Benit, LOTTE Innovate, Shinsegae I&C, Daedong e Intellivix.
O REGULUS é um System-on-Chip (SoC) de 17 mm × 17 mm que integra uma Unidade Central de Processamento (CPU), codec de vídeo, núcleos NPU, Processador de Sinal de Imagem (ISP) e propriedade intelectual (IP) de memória de bloco de notas (SPM). O chip suporta interfaces Ethernet e USB, usa memória LPDDR4X e é fabricado no processo de 12 nanômetros da TSMC.
O processador é voltado para aplicações como câmeras inteligentes, terminais de autoatendimento de IA, robôs industriais e máquinas agrícolas. Dongjoo Shin afirmou que a empresa tem recebido cada vez mais consultas de clientes em busca de alternativas aos chips chineses fornecidos por fornecedores como a Rockchip.
A Mobilint também visa sistemas de IA locais e em dispositivos de terminal, permitindo inferência de IA de borda sem depender de conexão em nuvem. Seus principais concorrentes no mercado global de chips de IA de borda incluem a plataforma Jetson da NVIDIA, a Qualcomm e a Hailo.
Dongjoo Shin afirmou que os chips da Mobilint têm uma vantagem significativa em eficiência em comparação com os produtos concorrentes. Ele destacou que a IA de borda requer alto desempenho, preços competitivos e eficiência energética, e que seus chips podem reduzir pela metade o Capital Expenditure (CAPEX) dos clientes, diminuir os custos operacionais em três a quatro vezes e aumentar a eficiência energética em cinco vezes, em comparação com soluções concorrentes. Ele acrescentou que, em comparação com a computação em nuvem, a computação de borda oferece menor latência, maior segurança de comunicação e maior eficiência energética.
De acordo com Dongjoo Shin, a compatibilidade de software é outro fator de diferenciação chave. Ele afirmou que não é possível entrar no mercado sem ampla compatibilidade. O Kit de Desenvolvimento de Software (SDK) da Mobilint suporta 400 modelos de IA em ambientes de produção comercial, abrangendo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), Modelos de Linguagem Visual (VLM) e modelos Visão-Linguagem-Ação (VLA). Dongjoo Shin afirmou que atualmente nenhum outro fornecedor global de NPU de IA de borda suporta modelos VLA, descrevendo essa capacidade como uma vantagem competitiva única da Mobilint.
A empresa também já começou a desenvolver o sucessor do REGULUS, que utilizará uma arquitetura baseada em chiplet e será fabricado no processo de 4 nanômetros. Dongjoo Shin afirmou que o desenvolvimento e a comercialização de um chip de 4 nanômetros exigem pelo menos 100 bilhões de won sul-coreanos. A Mobilint recentemente levantou 70 bilhões de won sul-coreanos em uma rodada de financiamento Série C. O chip de próxima geração será fabricado no processo de 4 nanômetros da Samsung Electronics, e a SEMIFIVE atuará como empresa de design. A tecnologia chiplet encapsula vários chips menores em um único processador, em vez de depender de um único chip monolítico grande. À medida que as funções do System-on-Chip continuam a se expandir, tamanhos de chip maiores reduzem o rendimento de fabricação. A arquitetura chiplet distribui funções críticas por vários chips, melhorando o rendimento e oferecendo maior escalabilidade.
