De acordo com pt.wedoany.com-A DriveNets anunciou recentemente a primeira implantação comercial do setor de uma rede de IA de longa distância entre domínios. Como parte do projeto Redwood da WhiteFiber, o AI Fabric da DriveNets conecta dois clusters de GPU WhiteFiber H200, distantes 80 quilômetros, em um único supercluster lógico de GPU, com largura de banda verificada de 111,2 Tbps e latência garantida de 0,9 ms. Embora a arquitetura entre domínios já tenha sido amplamente discutida no setor, a DriveNets é a primeira empresa a avançar do conceito para a implantação comercial real, validando-a em escala de produção, e não em ambiente de laboratório.
As limitações para a construção de infraestrutura de IA vêm cada vez mais da eletricidade e do espaço em um único local, e não da capacidade computacional. A arquitetura entre domínios elimina essa limitação; os construtores de IA não ficam mais restritos à capacidade elétrica de uma única instalação, podendo expandir clusters para locais remotos e operar GPUs distribuídas como um sistema unificado. Isso permite clusters maiores, mais resilientes e que podem ser construídos livremente onde houver eletricidade, sem comprometer o desempenho.
Estender clusters por longas distâncias apresenta desafios de rede maiores do que simplesmente passar cabos entre dois locais. Os links que conectam locais remotos geralmente transportam largura de banda menor do que a estrutura de comutação interna da instalação, com pouca margem para absorver tráfego de pico sem causar congestionamento. O treinamento de IA agrava ainda mais o desafio: ele gera uma pequena quantidade de tráfego extremamente grande, que chega em rajadas síncronas, que os métodos tradicionais de balanceamento de carga e buffer de datacenter não conseguem processar. Sem uma estrutura de comutação projetada especificamente para absorver essas rajadas e gerenciar o congestionamento em tempo real, ocorrem picos de latência e perda de pacotes, deixando as GPUs de ambos os lados do cluster ociosas. Resolver esse problema em longas distâncias sem sacrificar o desempenho é a razão pela qual a arquitetura entre domínios e suas tecnologias de comutação, buffer e gerenciamento de congestionamento são cruciais para a próxima fase do desenvolvimento da infraestrutura de IA.
O projeto Redwood da WhiteFiber conecta dois clusters de GPU geograficamente separados em um único supercluster lógico de GPU, e a solução AI Fabric da DriveNets fornece a rede de alto desempenho que conecta os dois locais. Ido Susan, cofundador e CEO da DriveNets, afirmou que a disponibilidade de eletricidade pode ser a principal limitação para o desenvolvimento da infraestrutura de IA, mas, com esta implantação validada, ela deixa de ser um obstáculo. Sam Tabar, CEO da WhiteFiber, destacou que o AI Fabric da DriveNets foi fundamental para provar que o projeto Redwood pode oferecer o desempenho e a confiabilidade de um cluster de site único em dois locais. Durante a validação, foi comparado o desempenho entre racks de GPU dentro de um único site com o desempenho entre racks de GPU em dois sites, onde um rack de GPU estava no site principal e o outro no site remoto. Mais detalhes sobre o método de validação e os resultados podem ser obtidos no white paper da DriveNets.
Os links tradicionais de interconexão de datacenter não são projetados para cargas de trabalho de IA, que geram tráfego de rajada intolerante a jitter ou perda de pacotes. Os switches DriveNets 9300F, 5300R e 5301R, impulsionados pela tecnologia Fabric Scheduled Ethernet (FSE), estendem a estrutura de comutação de IA para além de um único datacenter por meio de balanceamento de carga baseado em células, filas virtuais de saída (VOQ) de ponta a ponta e interconexão com buffer profundo, absorvendo as rajadas de tráfego de IA antes que causem congestionamento. O resultado é uma conexão sem perdas previsível entre os locais, mantendo a utilização da GPU em níveis elevados.
