De acordo com pt.wedoany.com-A região de Samara apresentou novas variedades de melhoramento nacional e tecnologia de inteligência artificial agrícola para campos inteiros durante um seminário de campo realizado em 8 de julho. A reunião ocorreu nos campos experimentais do Instituto de Pesquisa Agrícola de Samara em homenagem a Tulaikov (Самарский НИИСХ им. Тулайкова), localizado no distrito de Bezenchuksky, com foco na introdução de resultados modernos de pesquisa científica no cultivo de culturas locais. Atualmente, três distritos da região já iniciaram a colheita, com produtividade média de 30-35 quintais/hectare, e os agricultores precisam debulhar mais de 1,1 milhão de hectares de culturas de cereais e leguminosas.
O governador da região de Samara, Vyacheslav Fedorishchev (Вячеслав Федорищев), apoia fortemente o desenvolvimento do complexo agroindustrial e da ciência agrícola. No âmbito do projeto nacional "Garantia Tecnológica da Segurança Alimentar", os pesquisadores precisam desenvolver variedades nacionais de alto rendimento para substituir completamente os produtos importados equivalentes.
O instituto apresentou em seus campos experimentais os principais resultados dos melhoristas de Samara, com uma área de exposição contendo 309 variedades e mais de 1.200 parcelas, abrangendo culturas de cereais, leguminosas, forrageiras e oleaginosas. A variedade de cevada de inverno "Kvant", desenvolvida ao longo de 30 anos, chamou a atenção na exposição. Esta variedade demonstra alta resistência ao frio e produtividade estável, mesmo em condições climáticas adversas. O acadêmico da Academia Russa de Ciências e chefe da direção "Melhoramento" do Centro Científico de Samara da Academia Russa de Ciências (СамНЦ РАН), Sergey Shevchenko (Сергей Шевченко), explicou que cultivar resistência ao frio é fundamental, e sua característica biológica é formar uma produtividade estável após um inverno normal.
No campo da digitalização, foi apresentada a inovadora solução nacional de TI "Gêmeo Digital de Plantas". Especialistas do Centro Científico de Samara da Academia Russa de Ciências levaram cinco anos para desenvolver este sistema de inteligência artificial autorregulável. O sistema é capaz de simular o processo de desenvolvimento das culturas, prever a produtividade e analisar a reação das culturas a anomalias climáticas antes do início dos trabalhos de campo. O diretor do centro, doutor em ciências agrícolas e professor Alexey Vasin (Алексей Васин), apresentou que o sistema possui capacidade de autoaprendizagem. Com base em dados de diversos institutos de pesquisa, a equipe científica carrega parâmetros como condições de temperatura, umidade e outros fatores que afetam as plantas para cada campo individualmente e realiza a modelagem.
A exposição também apresentou novos produtos de maquinário agrícola nacional, incluindo sistemas avançados de navegação, permitindo que os agricultores conheçam simultaneamente os tipos de produtos fitossanitários. O vice-ministro da Agricultura da região de Samara, Sergey Akimov (Сергей Акимов), afirmou que a exposição inclui produtos fitossanitários, equipamentos de navegação e novos modelos de máquinas autopropelidas, proporcionando aos agricultores economia de conhecimento, impulso para o desenvolvimento e a possibilidade de obter colheitas de maior qualidade.
Especialistas do Centro Agrícola Russo também explicaram no local os detalhes da legislação de sementes e os processos de gestão documental. O presidente do Comitê de Agricultura e Alimentação da Duma da região de Samara, Nikolay Somov (Николай Сомов), enfatizou que o parlamento regional sempre apoiou a substituição de importações e o desenvolvimento do setor de melhoramento nacional. Ele destacou que atualmente a ciência e os negócios estão construindo conjuntamente um sistema unificado de garantia da segurança alimentar regional, sendo necessário continuar criando condições favoráveis para agricultores e cientistas no âmbito legislativo, para que as variedades de Samara e as tecnologias avançadas se tornem um modelo nacional.
