De acordo com pt.wedoany.com-A Spectral Compute lançou o compilador SCALE, que visa permitir que o código CUDA seja executado diretamente em GPUs de terceiros, como as da AMD, e aceleradores de IA, sem depender do hardware da NVIDIA.
A Spectral Compute foi fundada em 2018 em Londres por quatro engenheiros: o CEO Michael Søndergaard, o CTO Chris Kitching, e os engenheiros de software Nicholas Tomlinson e Francois Souchay. Os quatro trabalhavam anteriormente em uma empresa de inteligência artificial e acumulam 60 anos de experiência em otimização de computação de alto desempenho (HPC). Insatisfeitos com o alto custo das GPUs da NVIDIA e o desempenho ruim de outras ferramentas de compilador, os fundadores decidiram desenvolver seu próprio compilador para quebrar o bloqueio de hardware do código CUDA.
O SCALE é baseado nas tecnologias de compilador CLang e LLVM, com o objetivo de substituir o compilador NVCC da NVIDIA. A ferramenta inicialmente suporta principalmente GPUs AMD e está sendo gradualmente expandida para outros aceleradores de IA. Giulio Malitesta, diretor de crescimento da empresa, afirmou na conferência ISC 2026 em Hamburgo, Alemanha, que o CUDA detém cerca de 80% do código HPC atual, tornando-se um padrão de facto, e a tarefa dos engenheiros de compiladores é permitir que o código CUDA seja executado eficientemente em diferentes hardwares.
Atualmente, existem várias soluções de migração CUDA no mercado, incluindo o HIPIFY da AMD, o SYCLomatic da Intel e o ZLUDA. Malitesta apontou que todas essas ferramentas têm limitações: o HIPIFY ignora a linguagem assembly de execução paralela de threads (PTX) da NVIDIA; o SYCLomatic ainda requer cerca de 10% de migração manual de código; e o ZLUDA, como uma camada de middleware que opera diretamente no código binário compilado, afeta o desempenho. Além disso, alguns compiladores CUDA não-NVIDIA também enfrentam problemas legais.
A Spectral afirma que seu compilador SCALE supera essas limitações. Benchmarks divulgados no site da empresa mostram que, em comparação com o uso do HIPIFY para migrar código CUDA para o ambiente AMD ROCm, o SCALE alcançou um ganho de desempenho de quase 6 vezes em GPUs AMD. Malitesta explicou que essa vantagem de desempenho vem de uma reimplementação completa da ferramenta com base em frameworks de compiladores de ponta, aplicando métodos padrão da indústria de CPUs ao campo de compilação de GPUs. Após recompilar o código, a Spectral verifica sua correção numericamente; se os resultados forem consistentes com a saída normal do NVCC, a implementação é considerada bem-sucedida.
A empresa, sediada em Londres, concluiu uma rodada de financiamento de 6 milhões de dólares no ano passado e atualmente tem cerca de 30 funcionários. A Spectral está trabalhando para suportar aceleradores de IA de terceiros (nomes ainda não divulgados) e planeja lançar suporte ao PyTorch ainda este mês, para melhor compatibilidade com frameworks de IA e aprendizado de máquina. Funcionários da empresa afirmam que seu trabalho beneficia a comunidade CUDA. Em junho deste ano, a Spectral estabeleceu uma parceria formal com a NVIDIA e ingressou no programa Inception da NVIDIA.
Ruben van Dongen, diretor de soluções acadêmicas da Spectral, afirmou que a empresa mantém boas relações tanto com a NVIDIA quanto com a AMD, e adota uma postura neutra. O SCALE está no mercado há cerca de dois anos, já suporta os principais produtos CUDA e está ativamente adicionando suporte a bibliotecas CUDA especializadas, como cuDNN, cuTENSOR e cuDF. O compilador é pago para instituições comerciais, mas é gratuito para instituições acadêmicas e organizações sem fins lucrativos. O SCALE já está em execução no supercomputador exascale Frontier, do Oak Ridge National Laboratory.
