De acordo com pt.wedoany.com-Em 12 de julho, a Polibeli Group Ltd. (Polibeli) da Indonésia e a Amazon Web Services (AWS) dos EUA estão em discussões aprofundadas sobre a infraestrutura de computação de inteligência artificial no Sudeste Asiático, planejando construir um centro de computação de IA voltado para serviços de inferência de modelos de grande escala. O projeto pretende aproveitar os sistemas existentes de computação em nuvem e IA da AWS para fornecer capacidade de inferência a desenvolvedores de modelos de grande escala dentro e fora da região, com potenciais clientes incluindo empresas de IA como a Anthropic. Atualmente, as informações públicas ainda não divulgam a localização específica do centro de computação, o número de servidores, a configuração de chips ou a data oficial de construção.
O foco principal deste projeto não é o treinamento de modelos de grande escala, mas sim a inferência contínua após a implantação dos modelos.
Quando os usuários chamam um modelo de grande escala por meio de um aplicativo, os dados precisam ser processados em clusters de servidores para gerar resultados e retorná-los ao terminal. Com a expansão da base de usuários, o centro de inferência precisa lidar simultaneamente com um grande número de solicitações concorrentes, gerando demandas contínuas por servidores GPU, capacidade de memória, armazenamento de alta velocidade, redes de cluster e sistemas de agendamento de tarefas. Diferente do treinamento em larga escala, que é realizado de uma só vez, os serviços de inferência geralmente precisam operar 24 horas por dia, alocando dinamicamente recursos computacionais com base nas variações de acesso. Portanto, a taxa de utilização dos equipamentos, a latência de resposta e o consumo computacional por tarefa impactarão diretamente a capacidade operacional do centro de computação.
De acordo com a direção atualmente divulgada, a Polibeli da Indonésia participará da organização dos recursos computacionais regionais e do avanço do projeto, enquanto a AWS dos EUA deverá fornecer a plataforma em nuvem, os sistemas de serviços de IA e o ambiente técnico correspondente. As partes planejam alocar recursos computacionais em torno do cenário de inferência de modelos de grande escala, permitindo que o centro de computação atenda a tarefas de inferência com diferentes modelos, diferentes escalas de usuários e diferentes requisitos de velocidade de resposta. Se o projeto avançar para a fase de implementação, o escopo da construção poderá incluir a implantação de clusters de servidores, armazenamento de dados, conexões de rede de alta velocidade, fornecimento e distribuição de energia do data center, sistemas de refrigeração e plataformas de gerenciamento de computação, mas o plano específico de equipamentos ainda aguarda divulgação pelas partes.
Outra linha de construção já divulgada está localizada na Tailândia.
Em 2 de julho, a Polibeli da Indonésia e a AUTHAIKAM COMPANY LIMITED da Tailândia assinaram um memorando não vinculativo para iniciar a avaliação preliminar de um grande centro de computação de IA. O projeto planeja uma capacidade elétrica de até aproximadamente 100 megawatts, e o trabalho atual inclui troca de informações do projeto, visitas ao local, análise das condições do terreno, avaliação do fornecimento de energia e estudos de viabilidade técnica. O projeto ainda está em fase inicial de avaliação, e a decisão de avançar para o desenvolvimento formal dependerá dos resultados subsequentes, como localização, energia, condições técnicas e aprovações regulatórias.
Um centro de computação de 100 megawatts impõe exigências significativamente maiores ao sistema elétrico em comparação com data centers corporativos comuns. Durante a operação contínua dos servidores de IA, não apenas os próprios equipamentos de computação consomem muita energia, mas também os sistemas de refrigeração, conversão de energia, fontes de alimentação de reserva e instalações de rede geram uma carga de longo prazo. Portanto, a seleção do local precisa considerar simultaneamente a capacidade de acesso à rede elétrica, a estabilidade do fornecimento de energia, as condições do terreno, a rede de comunicação e o ambiente de refrigeração. O fato de a Polibeli da Indonésia e o parceiro tailandês terem iniciado a avaliação do terreno e da energia na fase preliminar indica que a capacidade de atender à operação de grandes clusters de servidores será um fator crucial para determinar se o projeto possui condições viáveis de construção.
Atualmente, não é possível confirmar se o projeto de 100 megawatts na Tailândia é o mesmo centro de computação da parceria com a AWS. No entanto, ambos os acordos giram em torno da infraestrutura de computação de IA no Sudeste Asiático: um já está em fase de avaliação do local e das condições de energia, enquanto o outro foca nos serviços de inferência de modelos de grande escala e no sistema técnico da AWS. As duas linhas do projeto indicam que a Polibeli da Indonésia está tentando estender sua experiência acumulada na cadeia de suprimentos digitais para a organização de recursos de servidores, construção de centros de computação e serviços de computação de IA. O progresso subsequente do projeto exigirá atenção a marcos práticos, como a definição do local, a conexão à rede elétrica, a aquisição de servidores, o design do data center e a entrada em operação da primeira capacidade computacional.
A AWS dos EUA já estabeleceu uma rede de infraestrutura em nuvem que cobre vários mercados no Sudeste Asiático. A região de Singapura da AWS foi lançada em 2010, a região da Indonésia entrou em operação em 2021, a região da Malásia foi lançada em 2024 e a região da Tailândia entrou em operação em 2025. Os nós regionais existentes podem fornecer serviços de computação, armazenamento, banco de dados e IA para empresas locais, além de fornecer a base para que o novo centro de computação de inferência se conecte ao sistema de serviços da AWS.
As aplicações de IA no Sudeste Asiático estão passando de experimentos com modelos para a implantação em sistemas de negócios, aumentando a demanda por capacidade de inferência. Após implementar chatbots de atendimento ao cliente, geração de conteúdo, busca inteligente, análise de dados e agentes de IA, as empresas precisam chamar os modelos continuamente, e não apenas usar capacidade computacional concentrada na fase de treinamento. O foco da construção de centros de computação também está mudando de simplesmente aumentar o número de GPUs para a operação coordenada de servidores, armazenamento, rede e agendamento de software. Como melhorar a capacidade de processamento concorrente, controlar a latência de resposta e manter a estabilidade do cluster se tornarão os principais desafios técnicos a serem resolvidos quando o projeto passar do planejamento para a operação real.
Atualmente, as aplicações de IA da AWS dos EUA em empresas e setor público no Sudeste Asiático já abrangem áreas como serviços financeiros, imobiliário, processamento de imagens e sistemas governamentais. O aumento no número de aplicações de IA na região impulsionará ainda mais a demanda local por recursos de inferência. Se o centro de computação atualmente promovido pela Polibeli da Indonésia e pela AWS dos EUA for concluído, poderá adicionar uma camada de capacidade computacional local entre a infraestrutura regional da AWS e as aplicações de IA, fornecendo nós de computação mais próximos dos usuários finais para chamadas de modelos de grande escala.
O projeto ainda está principalmente na fase de discussão de cooperação e preparação preliminar, sem divulgação da escala de construção, fornecedores de equipamentos, unidade de design do data center, data de início ou a primeira capacidade computacional a entrar em operação. Se o projeto se concretizará dependerá principalmente da sincronização da localização, acesso à energia, configuração de servidores, plano técnico e demanda dos clientes.
