De acordo com pt.wedoany.com-A plataforma de inteligência artificial soberana AVELIN AI, voltada para os Emirados Árabes Unidos e outras regiões do Golfo, bem como para os mercados da Europa e América do Norte, está a expandir a sua infraestrutura de computação GPU e a aperfeiçoar ainda mais a sua tecnologia de fusão entre modelos. A empresa planeia converter as parcerias comerciais existentes em projetos formais, continuando a expandir os negócios na região do Golfo durante o restante de 2026 e entrando nos mercados regulados da Europa e América do Norte. A sua plataforma serve principalmente instituições nos setores financeiro, de saúde, governamental e de infraestruturas críticas, que exigem elevados padrões de segurança de dados, conformidade regulatória e controlo do sistema.
O foco principal da AVELIN não é fornecer um único modelo de grande escala aos clientes, mas sim construir uma plataforma de inteligência artificial que possa ser controlada, implementada e gerida por empresas ou governos. Em cenários como finanças, saúde e administração pública, os dados de negócios geralmente não podem ser transferidos arbitrariamente para modelos públicos externos, e o processo de chamada do modelo precisa ainda satisfazer requisitos de localização de armazenamento de dados, permissões de acesso, registos de auditoria e regulamentação do setor. Uma plataforma de IA soberana precisa, portanto, integrar modelos, poder computacional, gestão de dados e mecanismos de segurança no mesmo sistema técnico, permitindo que os clientes saibam claramente onde os dados estão armazenados, o âmbito de utilização dos modelos e as permissões de operação do sistema.
A empresa planeia expandir a infraestrutura de GPU para suportar tarefas de treino de modelos, inferência e colaboração entre múltiplos modelos. Para instituições que precisam de executar sistemas de IA internamente, a construção de capacidade computacional não se limita a aumentar o número de servidores GPU, envolvendo também a conexão a centros de dados, a interligação de nós de computação, a capacidade de armazenamento, a plataforma de implementação de modelos e o sistema de monitorização de operações. Setores regulados geralmente também precisam de configurar ambientes isolados para evitar a partilha de dados sensíveis com outros utilizadores, reduzindo o risco de fuga de informações através de controlo de permissões, registos de atividades e isolamento de dados.
A fusão entre modelos é uma direção técnica que a plataforma AVELIN continua a reforçar. Diferentes modelos têm capacidades distintas em processamento de linguagem, geração de código, análise de dados e conhecimento em áreas especializadas, e um único modelo pode não ser suficiente para satisfazer todas as necessidades de instituições complexas. A tecnologia Cross-Model Fusion da AVELIN tenta integrar múltiplos modelos no mesmo fluxo de processamento de tarefas, selecionando ou combinando as saídas de diferentes modelos com base no negócio específico, permitindo que os clientes não fiquem permanentemente vinculados a um único fornecedor de modelos.
Esta arquitetura também oferece às empresas um maior espaço de escolha de modelos. Quando a versão de um modelo externo, a política de serviço ou os requisitos regulamentares mudam, os clientes podem ajustar o objeto de chamada sem precisar de reconstruir todas as aplicações de IA. Para entidades governamentais, bancos, instituições de saúde e operadores de infraestruturas, este sistema de modelos substituível e gerível ajuda a reduzir a dependência de uma única plataforma, mas a sua eficácia real ainda depende da consistência dos formatos de dados, interfaces e gestão de permissões entre os diferentes modelos.
A AVELIN já recebeu apoio técnico de instituições como NVIDIA Inception, AWS Activate e Dubai Future Foundation, participando também em projetos relacionados com Red Hat, DigitalOcean e OVHcloud. Estas parcerias abrangem o ecossistema GPU, computação em nuvem, plataformas de código aberto e recursos de centros de dados, podendo fornecer o ambiente computacional e as condições de adaptação técnica para a expansão da sua plataforma. Na próxima fase, a empresa precisa de integrar ainda mais estes recursos em sistemas de IA soberana entregáveis, incluindo a conclusão da implementação de modelos, a conexão entre ambientes de nuvem e locais, a alocação de recursos computacionais e a adaptação aos requisitos de segurança do setor.
A AVELIN foi fundada pelo empreendedor de inteligência artificial Yury Akinin, que anteriormente participou na construção de empresas de IA para ciências da vida e geriu equipas de engenharia que atendem grandes clientes empresariais. A empresa espera atualmente transformar a IA soberana de um conceito numa plataforma implementável para empresas, permitindo que os clientes executem modelos dentro do seu próprio sistema de governança, em vez de confiar totalmente negócios sensíveis a serviços públicos de IA externos.
Com o avanço dos negócios na Europa e América do Norte, a AVELIN enfrentará diferentes requisitos de proteção de dados, acesso ao setor e governança de IA em várias regiões. A região do Golfo está mais focada na capacidade computacional local, soberania de dados e construção de capacidades nacionais de IA, enquanto o mercado europeu impõe requisitos elevados de proteção de dados e conformidade de modelos, e as empresas norte-americanas estão mais preocupadas com o desempenho do sistema, compatibilidade da plataforma e integração com o ambiente de TI existente. A capacidade da empresa de ajustar a implementação de GPU, as regras de gestão de dados e as interfaces de modelo de acordo com diferentes mercados determinará o progresso real do seu plano de expansão global.
