De acordo com pt.wedoany.com-A empresa chinesa de IA física Momenta anunciou que o número total acumulado de veículos de produção em massa equipados com seu sistema de condução inteligente ultrapassou 1 milhão de unidades, marcando que a tecnologia de modelo mundial da empresa e seus esquemas de assistência à condução de alto nível entraram em uma fase de implantação em maior escala. Atualmente, a Momenta utiliza o modelo mundial de IA física R7 como base tecnológica central, promovendo simultaneamente duas linhas de negócios: assistência à condução de alto nível em produção em massa e condução autônoma de nível L4, e estendendo suas capacidades técnicas para cenários como táxis autônomos, logística autônoma e robôs industriais.
Desde sua fundação em 2016, a Momenta formou um sistema técnico e de produtos baseado em "um volante de dados e duas linhas de negócios principais". Durante a operação real em estradas, os veículos de produção em massa geram continuamente dados de condução. Após triagem, processamento e treinamento, esses dados podem ser usados para otimizar modelos de percepção, previsão, planejamento e decisão, sendo então reimplantados nos veículos por meio de iterações de software. Com o aumento da escala de instalação, o sistema pode entrar em contato com mais tipos de estradas, participantes do trânsito e situações complexas de condução, ampliando a cobertura de dados e fornecendo uma base para que os algoritmos lidem com problemas de cauda longa, de baixa frequência, repentinos e difíceis de pré-definir.
Em abril de 2026, a Momenta concluiu a instalação em produção em massa do modelo mundial de aprendizado por reforço R7. O sistema adota uma arquitetura de três camadas, permitindo que a IA aprenda as leis físicas no ambiente rodoviário, deduza os estados subsequentes de veículos, pedestres e outros participantes do trânsito, e treine continuamente em ambientes de simulação virtual. Para cenários complexos como abertura repentina de portas, conversões à esquerda não protegidas e estradas estreitas em obras, o sistema não depende mais completamente de regras escritas manualmente uma a uma, mas melhora a capacidade de reconhecimento, julgamento e planejamento de trajetória por meio de treinamento com dados e dedução ambiental.
Após a implantação do modelo mundial em veículos de produção em massa, o foco da engenharia mudou da validação única de algoritmos para a operação estável de longo prazo. O sistema de condução inteligente precisa ser adaptado aos sensores do veículo, controladores de domínio, sistemas de execução de chassis e redes de comunicação veicular, além de lidar com diferenças entre modelos de veículos em termos de posição da câmera, tamanho do veículo, desempenho de frenagem e características de direção. Cada modelo de veículo, desde a seleção até a entrega, passa por etapas como coleta de dados, adaptação de software, testes em estrada, validação de funções e calibração de produção, para que a plataforma técnica unificada opere de forma estável em diferentes arquiteturas de veículos.
Atualmente, a Momenta acumulou mais de 210 modelos de veículos selecionados, com mais de 100 modelos de produção em massa já entregues, e estabeleceu cooperação com as principais marcas automotivas independentes da China e nove das dez maiores montadoras globais. A empresa divulgou que sua participação no mercado de assistência à condução urbana de terceiros atinge 61%. Com o aumento contínuo dos modelos cooperativos, a eficiência de entrega da Momenta também está melhorando: a primeira entrega de 100 mil veículos levou 24 meses, enquanto atualmente é possível concluir a instalação de 100 mil veículos em apenas 40 dias.
O aumento da velocidade de instalação impõe requisitos mais elevados para o gerenciamento de versões de software, adaptação de veículos e capacidade de processamento de dados em nuvem. Diferentes montadoras e modelos podem adotar arquiteturas eletrônicas e elétricas, plataformas de computação e configurações de sensores distintas. A Momenta precisa manter a unificação dos algoritmos principais enquanto realiza adaptações específicas, garantindo uma conexão estável entre o software do veículo, a plataforma de treinamento em nuvem e as ferramentas de ciclo fechado de dados. A escala de 1 milhão de veículos também significa que o sistema continuará gerando grandes volumes de dados rodoviários, exigindo a construção de capacidades complementares de armazenamento, limpeza, anotação, treinamento e validação por simulação.
Além do esquema de condução inteligente para veículos de passageiros em produção em massa, a Momenta também está promovendo serviços de mobilidade autônoma Robotaxi. Diferente da assistência à condução, a condução autônoma de nível L4 exige que o sistema assuma completamente as tarefas de direção em áreas e condições operacionais limitadas, impondo requisitos mais elevados de redundância de percepção, estabilidade de decisão, operação remota e garantia de segurança. Os dados e capacidades algorítmicas acumulados pelos veículos de passageiros em produção em massa podem apoiar o treinamento do Robotaxi e a cobertura de cenários complexos; os dados gerados pelo Robotaxi em operações de alta frequência podem, por sua vez, ser usados para a iteração do modelo mundial, formando uma sinergia técnica entre as duas linhas de negócios.
O fundador e CEO da Momenta, Cao Xudong, afirmou que a condução inteligente é apenas o ponto de partida para as aplicações de IA física. A empresa continuará a aprimorar seu sistema técnico em torno do modelo mundial, cadeia de ferramentas automatizadas, infraestrutura de poder computacional de IA e armazenamento de dados de condução. Enquanto consolida o negócio de condução inteligente para veículos de passageiros, expandirá cenários de aplicação como táxis autônomos, logística autônoma e robôs industriais, que exigem que a IA entenda e atue no ambiente real.
