De acordo com pt.wedoany.com-A WhiteFiber, fornecedora de infraestrutura de IA dos EUA, em parceria com a empresa israelense de tecnologia de rede DriveNets, concluiu a implantação de uma rede de supercluster de GPUs entre data centers. O projeto conecta dois data centers distantes cerca de 52 milhas (83 km) e seus clusters de GPU NVIDIA H200 através de fibra escura, formando um sistema de computação lógico. A largura de banda da rede medida atingiu 111,2 Tbps, com latência de ida e volta garantida de 0,9 milissegundos. As empresas denominam este projeto como a primeira implantação comercial de uma rede de IA Scale-across de longa distância, com a arquitetura relacionada passando da fase de validação experimental para a operação real de infraestrutura.
Esta construção faz parte do Projeto Redwood da WhiteFiber. O foco não é adicionar uma linha de interconexão comum entre os dois data centers, mas permitir que racks de GPU localizados em locais diferentes operem de forma colaborativa como se estivessem implantados na mesma sala. A interconexão tradicional de data centers lida principalmente com backup de dados, sincronização de serviços e acesso entre regiões, com largura de banda geralmente inferior à capacidade de rede interna de um único data center; tarefas de treinamento de IA geram fluxos de dados massivos, síncronos e repentinos em um curto período. Se o link entre sites sofrer congestionamento, oscilação ou perda de pacotes, as GPUs em ambas as extremidades podem ter sua utilização reduzida devido à espera por dados. O link de fibra escura usado pela WhiteFiber desta vez ativou apenas parte do espectro disponível, já alcançando capacidade de transmissão de 111,2 Tbps. Na próxima fase, está previsto um teste de ativação de espectro total.
O projeto utiliza o DriveNets AI Fabric como base de rede de alto desempenho entre os dois data centers, e o WEKA NeuralMesh fornece a infraestrutura de dados e memória entre clusters. No lado da rede, são implantados switches DriveNets 9300F, 5300R e 5301R. Através da tecnologia Fabric Scheduled Ethernet, são realizados balanceamento de carga baseado em células, gerenciamento de fila de saída virtual ponta a ponta e processamento de buffer profundo para o tráfego de IA entre sites, permitindo que dados repentinos sejam agendados antes de entrar em estado de congestionamento. Durante a construção, a equipe do projeto testou o desempenho operacional entre racks de GPU dentro do mesmo data center e entre racks de GPU de data centers diferentes, para verificar se os nós remotos conseguem manter um desempenho de comunicação próximo ao de um cluster de site único.
Esta arquitetura resolve primeiro o problema de capacidade insuficiente de energia e espaço em um único data center. Grandes clusters de IA são frequentemente limitados pela capacidade de fornecimento de energia, área da sala, instalações de refrigeração e condições de acesso à rede elétrica local. Mesmo que uma empresa possua mais GPUs, nem sempre é possível instalá-las todas no mesmo campus. O supercluster entre data centers permite que os operadores implantem novos equipamentos de computação em instalações remotas com recursos de energia mais abundantes e os integrem ao mesmo domínio de computação através de uma rede de alta velocidade, expandindo assim a escala do cluster de GPU sem esperar que o data center original conclua uma grande expansão de energia.
Do ponto de vista da estrutura de infraestrutura de comunicação de informação, este projeto forma um link contínuo de "cluster de GPU remoto — rede de switching do data center — fibra escura de longa distância — plataforma unificada de dados e memória". A rede não só precisa fornecer largura de banda de pico alta, mas também controlar a latência entre sites, picos de tráfego e o escopo do impacto de falhas; a plataforma de armazenamento e dados deve garantir que os dados do modelo, pontos de verificação de treinamento e resultados intermediários possam ser continuamente acessados entre diferentes sites. Somente com o design síncrono de computação, rede e armazenamento, dois data centers fisicamente isolados podem se manifestar como um sistema de computação de IA unificado na camada de aplicação.
A WhiteFiber planeja aumentar as portas da rede Scale-across no terceiro trimestre de 2026, elevando ainda mais a largura de banda do sistema para 136 Tbps, e divulgará os arranjos de serviços comerciais, configuração da arquitetura e modos de disponibilidade no final deste trimestre. Além do treinamento e inferência de grandes modelos, as empresas acreditam que esta tecnologia pode ser usada em cenários como redes de telecomunicações, computação de borda e IA soberana, sendo especialmente adequada para projetos onde os recursos computacionais devem ser implantados de forma distribuída, mas os negócios exigem agendamento unificado. Os pontos a serem observados posteriormente incluem testes de link de espectro total, expansão para 136 Tbps, conexão de mais racks de GPU e a estabilidade do supercluster entre sites sob condições de alta carga de longo prazo.
