A chinesa Stepfun lança o smartphone nativo de modelo grande STEPX Neo

De acordo com pt.wedoany.com-A Stepfun lançou sua primeira marca de terminal de IA nativa de modelo grande, STEPX, juntamente com o sistema operacional nativo de agente Step AOS e o parceiro agente Stepfun Amoo, e apresentou o primeiro smartphone nativo de modelo grande do mundo, o STEPX Neo.

A maioria dos smartphones de IA atuais no mercado ainda se baseia em sistemas operacionais tradicionais com capacidades de IA sobrepostas. No entanto, os sistemas tradicionais são projetados para operação manual, e os agentes não podem chamar diretamente funções de software, dificultando a execução de tarefas de longo fluxo entre aplicativos. O STEPX Neo, equipado com o Stepfun Amoo e baseado no sistema operacional Step AOS, realiza uma transição de "controle humano do sistema do telefone" para "colaboração humano-máquina".

A Stepfun desenvolveu uma matriz de modelos que cobre modalidades completas, incluindo áudio, imagem, vídeo e ação, abrangendo a série Pro de ponta, a série Flash padrão e a série Edge para dispositivos. O modelo de base Step Edge para dispositivos, lançado recentemente, ficou em primeiro lugar entre seus pares em 29 avaliações de referência autoritativas.

O Step AOS alcança percepção ambiental em milissegundos e interação por voz através de uma matriz de sensores, e concede ao agente capacidade de compreensão semântica de tela. Com base na tecnologia proprietária de memória estruturada de dois domínios e seis camadas e na evolução contínua em três etapas, este sistema operacional atinge o nível SOTA em avaliações internacionais como PersonalMem, LongMemEval e HaluMem. O sistema suporta roteamento colaborativo nuvem-dispositivo, alcançando resposta em centenas de milissegundos no dispositivo e ciclos de raciocínio profundo na nuvem.

Para resolver os problemas de muro de memória, muro de decisão e muro de ação dos sistemas operacionais tradicionais, a Stepfun construiu o Step AOS do zero. No nível computacional, o mecanismo de fornecimento do sistema agenda uniformemente a potência de computação heterogênea de CPU, GPU e NPU, realizando o gerenciamento do ciclo de vida completo dos modelos no dispositivo. No nível de dados, uma camada de dados semânticos unificados coleta e processa dados de percepção, comportamento e pessoais em arquivos semânticos. No nível de aplicativos e serviços, o mecanismo de capacidade atômica decompõe funções do sistema e de aplicativos em milhares de unidades de capacidade mínima, cobrindo quatro categorias principais: comunicação, aplicativos, arquivos e sistema, abertas através do padrão MCP.

Especificamente, a camada inferior do sistema alcançou uma reestruturação em três níveis: no nível computacional, agendamento e otimização uniformes da potência de computação heterogênea; no nível de dados, construção de uma camada de dados semânticos unificados; no nível de aplicativos e serviços, decomposição atômica das funções do sistema. Esses designs permitem que o agente obtenha seu próprio ambiente operacional dedicado.

O STEPX Neo, equipado com Step AOS e Stepfun Amoo, já obteve a certificação de nível L3 do primeiro lote nacional de padrões de classificação de inteligência de terminais de Inteligência Artificial, sendo atualmente o único smartphone agente a receber esta certificação de nível. A Stepfun STEPX já estabeleceu parcerias com ecossistemas como Ctrip, Alipay, Didi, Meituan, WPS e CapCut, cobrindo cenários como viagens e turismo, serviços públicos e governamentais, vida local, eficiência no trabalho e criação de conteúdo.

Durante o evento de lançamento, a STEPX, em colaboração com o Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, publicou o "Livro Branco de Tecnologia de Segurança para Sistemas de Agentes de Nova Geração" e o "Guia de Segurança de Rede para Modelos Grandes em Dispositivos", propondo uma estrutura de segurança de agente baseada em "confiável, visível, controlável e reversível". Esta estrutura exige que todas as operações sejam concluídas em um ambiente de execução confiável, que as etapas sejam auditáveis e rastreáveis, que o comportamento seja executado isoladamente em uma sandbox e que suporte reversão com um clique e reversão passo a passo.