De acordo com pt.wedoany.com-O Instituto de Pesquisa Hangzhou Zhiyuan da China North Industries Group Corporation desenvolveu com sucesso um cão robô de inspeção inteligente, que realiza navegação autônoma e inspeção proativa de segurança em ambientes complexos de parques industriais sem a necessidade de mapas pré-definidos. O dispositivo possui três capacidades principais: caminhada autônoma puramente visual sem mapa, operação colaborativa homem-máquina e percepção inteligente em todos os climas e cenários, resolvendo problemas como pontos cegos de inspeção, resposta lenta e altos custos de mão de obra na inspeção tradicional de parques.
As transições frequentes entre ambientes internos e externos e a alta densidade de obstáculos nos parques tornam os algoritmos tradicionais de navegação propensos a falhas. Para isso, a equipe de pesquisa coletou grandes volumes de dados, realizou adaptação de cenários e otimização iterativa dos algoritmos, alcançando finalmente a navegação autônoma puramente visual sem mapa. O cão robô de inspeção inteligente não requer mapeamento prévio nem rotas fixas, sendo capaz de planejar caminhos e evitar obstáculos de forma autônoma em cenários complexos. Seu erro de rastreamento de trajetória não excede 10 centímetros, a taxa de sucesso de navegação no parque não é inferior a 90%, e o tempo de resposta a obstáculos dinâmicos é inferior a 100 milissegundos.
Para alcançar uma interação profunda com humanos, a equipe integrou tecnologias de reconhecimento visual e compreensão de linguagem natural. O cão robô de inspeção inteligente pode reconhecer funcionários do parque e compreender comandos em linguagem natural. A precisão da resposta de compreensão de linguagem natural excede 95%, a precisão do reconhecimento de funcionários do parque não é inferior a 85%, e ele pode realizar acompanhamento autônomo e inspeção síncrona, sendo adequado para cenários como inspeção diária, solução de falhas e verificação no local.
Para superar a limitação do monitoramento tradicional, que apenas grava vídeos sem capacidade de previsão proativa, a equipe, orientada por cenários reais de segurança, treinou algoritmos de reconhecimento de múltiplos alvos e análise comportamental usando grandes volumes de dados de cenários reais. O cão robô possui capacidade de percepção inteligente em todos os climas e cenários, com precisão de reconhecimento de eventos de risco superior a 95%, podendo identificar autonomamente eventos de alto risco e enviar alertas em menos de um segundo, promovendo a antecipação e inteligência da prevenção de segurança.
O Instituto de Pesquisa Hangzhou Zhiyuan afirmou que continuará otimizando a capacidade de tomada de decisão autônoma e operação colaborativa do dispositivo, expandindo os cenários de aplicação para áreas como parques inteligentes, inspeção industrial e segurança de emergência.
