De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana DeepSig lançou a nova geração da plataforma de detecção e análise de sinais de RF impulsionada por IA, OmniSIG 4.0. Esta atualização, além de melhorar o desempenho da detecção de sinais, apresenta o primeiro redesenho significativo da interface do usuário desde o lançamento inicial, permitindo que operadores de RF visualizem, filtrem e analisem a atividade espectral em tempo real de forma mais intuitiva. A nova versão já está disponível para clientes existentes.
O OmniSIG 4.0 adota um novo modelo de detecção padrão baseado na arquitetura Transformer para melhorar a precisão e a velocidade de inferência no reconhecimento de sinais de RF. A plataforma não depende de métodos tradicionais de processamento de sinais construídos manualmente, mas utiliza técnicas de aprendizado profundo otimizadas para o domínio de RF para realizar detecção e classificação de sinais sob diferentes condições de operação.
A interface de espectrograma redesenhada aprimora a visualização em tempo real e a capacidade de interação. Os usuários podem ampliar a escala de frequência e tempo através de arrastar e soltar, filtrar áreas que precisam ser analisadas pelo modelo de IA e ajustar a sensibilidade de detecção em tempo real de acordo com as condições de campo. As funcionalidades relacionadas ajudam os operadores a localizar sinais mais rapidamente em ambientes espectrais complexos e visualizar os resultados de detecção e classificação fornecidos pelo modelo.
A nova versão da plataforma também adiciona suporte para oito receptores de hardware, expandindo a compatibilidade de dispositivos do OmniSIG. Além do ambiente de laboratório, a plataforma pode ser implantada na borda da rede, em equipamentos operacionais de campo e em sistemas autônomos para lidar com tarefas de análise de sinais de RF em diferentes cenários.
Jim Shea, CEO da DeepSig dos EUA, afirmou que as operações espectrais modernas exigem maior velocidade de processamento e apresentação de informações mais clara. O OmniSIG 4.0 combina o novo modelo de detecção de IA com a interface operacional reformulada, permitindo que os usuários realizem detecção, classificação e compreensão de sinais mais rapidamente em laboratórios, na borda da rede e em cenários de missão crítica.
