De acordo com pt.wedoany.com-O 22º Congresso Internacional de Processamento Mineral e Geologia Metalúrgica (Procemin-Geomet 2026) foi realizado recentemente no Sheraton Santiago Hotel & Convention Center, no Chile. Durante o evento, a jornalista Dominique Barra, do veículo especializado Reporte Minero, conduziu uma entrevista exclusiva com Bernardo Ossandón, engenheiro sênior de controle da NextOre Chile, sobre a aplicação da tecnologia de ressonância magnética na caracterização de minerais.
O Procemin-Geomet é uma das conferências internacionais mais influentes nas áreas de processamento mineral e geologia metalúrgica. Esta edição reuniu profissionais, acadêmicos e especialistas do setor mineral global para um intercâmbio aprofundado sobre melhores práticas e inovações no processamento de minérios metálicos e não metálicos e na geologia metalúrgica. O Chile, maior produtor mundial de cobre, tem seu desenvolvimento tecnológico no setor mineral acompanhado de perto pela comunidade internacional.
A NextOre, fundada em 2017 como spin-off da Organização de Pesquisa Científica e Industrial da Commonwealth (CSIRO) da Austrália, desenvolveu a tecnologia de separação de minério por ressonância magnética (Magnetic Resonance bulk ore sorting), que opera com princípios semelhantes aos da ressonância magnética nuclear (MRI) médica. Ao emitir pulsos de radiofrequência em frequências específicas para o minério, a tecnologia detecta com precisão os sinais de ressonância característicos dos minerais-alvo, permitindo uma medição rápida e precisa do teor do minério. Essa tecnologia possibilita a análise contínua e em tempo real do teor de grandes volumes de minério em correias transportadoras, identificando e removendo estéril antes que o minério entre na usina de beneficiamento, aumentando significativamente a eficiência do processamento e a taxa de utilização dos recursos.
Em sua entrevista, Ossandón destacou que a caracterização em tempo real do minério antes de sua entrada na usina é crucial para melhorar a recuperação, otimizar a eficiência operacional e o uso de recursos. Os dados de teor em tempo real obtidos pela tecnologia de ressonância magnética fornecem uma base de decisão precisa para os operadores da usina, apoiando ajustes mais precisos nos parâmetros do processo, otimizando assim a recuperação e o consumo de recursos. Além disso, esses dados podem ser integrados a ferramentas analíticas avançadas e à tecnologia de Inteligência Artificial, melhorando ainda mais o desempenho operacional geral da mina.
Atualmente, a mineração global enfrenta desafios como a queda contínua do teor do minério e exigências ambientais cada vez mais rigorosas. Nesse contexto, o valor econômico das tecnologias de pré-concentração de minério torna-se cada vez mais evidente – ao remover o estéril antes que o mineral entre nos processos de moagem e flotação, que consomem muita energia, é possível reduzir o consumo específico de energia e de reagentes na usina, além de diminuir a geração de rejeitos e a pegada ambiental. A tecnologia de ressonância magnética da NextOre oferece um método de detecção online sem contato e sem necessidade de amostragem ou preparação de amostras, adaptável às necessidades de separação de diferentes tipos de minério, e já foi validada em diversos projetos de minas de cobre.
A tecnologia de caracterização em tempo real de minérios por ressonância magnética apresentada nesta edição do Procemin-Geomet 2026 reflete a tendência de transformação da mineração global de uma abordagem "baseada na experiência" para uma "orientada por dados". Com a integração profunda de tecnologias de sensores, comunicação de dados e inteligência artificial, a percepção em tempo real das propriedades do minério e o controle inteligente do processo de beneficiamento estão se tornando realidade. A disseminação e aplicação dessas tecnologias têm o potencial de trazer ganhos operacionais significativos para as empresas mineradoras, ao mesmo tempo que oferecem novos caminhos tecnológicos para o desenvolvimento sustentável dos recursos minerais globais. Com a redução dos custos de aquisição de dados e o amadurecimento dos modelos algorítmicos, a tecnologia de percepção de teor em tempo real deverá ser implantada em escala em mais cenários de mineração.
