De acordo com pt.wedoany.com-A Brelong Technology Co., Ltd. (doravante "Brelong"), da China, lançou recentemente um modelo geral de condução inteligente autônoma para minas. Chen Fangming, presidente da empresa, em entrevista exclusiva ao repórter do *Securities Daily*, apresentou a lógica subjacente e os avanços centrais da inovação tecnológica, elucidando um novo caminho para a inteligência de minas, caracterizado como "inerentemente autônomo, além da autonomia", visando solucionar o problema do setor em que as soluções tradicionais de automação de veículos individuais não conseguem se adaptar às necessidades dinâmicas e complexas da produção em minas.
As minas são cenários típicos de operações dinâmicas e complexas no setor industrial. O avanço contínuo das frentes de lavra leva à iteração das formas das estradas; as áreas de carregamento e descarga são atualizadas diariamente, e caminhões, escavadeiras, equipamentos auxiliares e trabalhadores interagem de forma entrelaçada. A tecnologia tradicional de condução autônoma para minas concentra-se apenas em resolver o problema básico de "movimentação autônoma do veículo", operando com base em programas fixos e regras predefinidas. Diante da infinidade de cenários de cauda longa, condições operacionais repentinas e ambientes complexos nas minas, sua adaptabilidade e estabilidade apresentam deficiências evidentes.
O modelo geral de condução inteligente autônoma lançado pela Brelong no final de junho reestruturou o núcleo inteligente dos caminhões autônomos para minas. Com base no novo sistema inteligente, os caminhões autônomos podem se adaptar com precisão às necessidades de produção em diferentes cenários operacionais. Por exemplo, na área de carregamento, podem avaliar de forma autônoma o ritmo de operação da escavadeira e identificar com precisão a área segura de estacionamento; na área de descarga, podem identificar inteligentemente os limites de descarga e os riscos de segurança ao redor; em estradas complexas, podem determinar dinamicamente o espaço para cruzamento, mudanças de inclinação e obstáculos temporários.
A Brelong estabeleceu um sistema de evolução dupla de "iteração de dados reais + treinamento em cenários virtuais". Por um lado, acumula continuamente dados de cenários massivos por meio da operação real de veículos nas minas e, com base em um ciclo fechado completo de governança de dados, anotação automática, treinamento de modelos, verificação por simulação e teste real de veículos, impulsiona a otimização e atualização contínuas do modelo. Por outro lado, a empresa criou uma "autoescola virtual" exclusiva para o setor de minas. Por meio de cenários de minas virtuais construídos com modelos mundiais, é possível replicar em lote condições perigosas e complexas de difícil coleta na realidade, como clima extremo, baixa iluminação noturna, obstrução por poeira, mudanças repentinas nas estradas e entrada acidental de pessoas.
Chen Fangming afirmou que o principal gargalo da eficiência da produção em minas é o nível de coordenação e despacho do sistema de transporte em toda a área. O valor do modelo geral de condução inteligente da Brelong reside em alcançar uma transição sistêmica da "condução autônoma de veículo único" para a "operação inteligente e coordenada de frotas". Com o apoio do sistema de despacho de modelo grande de IA, é possível realizar o despacho global de capacidade de transporte, o cálculo em tempo real da rota ideal, a alocação dinâmica de tarefas e a simulação em tempo real das condições operacionais da mina, coordenando toda a frota de caminhões autônomos para operar de forma eficiente e colaborativa, evitando problemas de ineficiência como veículos vazios, filas de espera e descontinuidade de processos.
O quadro estratégico de "dupla propulsão por computação e eletricidade" e o sistema "AI Agent para minas" lançados pela Brelong visam transcender a dimensão competitiva da inteligência de equipamentos individuais. O "AI Agent para minas" inclui quatro módulos principais: o modelo geral de condução inteligente atua como o centro de decisão, coordenando a compreensão de cenários, o planejamento de rotas, o despacho global e a tomada de decisão inteligente; os caminhões elétricos autônomos para minas servem como terminais de execução, realizando com precisão as tarefas de transporte e fornecendo feedback de dados em tempo real; a microrrede fotovoltaica e de armazenamento fornece uma garantia de energia limpa estável e de baixo custo; e grandes volumes de dados operacionais reais retornam e iteram continuamente, impulsionando a evolução e atualização de todo o sistema. A "dupla propulsão por computação e eletricidade" é a metodologia central de operação de todo o sistema. A "computação" abrange o modelo geral de condução inteligente, treinamento em nuvem, inferência no veículo, despacho inteligente e capacidade de evolução de dados, constituindo o núcleo da tomada de decisão inteligente da mina; a "eletricidade" abrange energia fotovoltaica, armazenamento de energia, caminhões elétricos para minas e microrredes de minas, constituindo a base para a operação verde da mina. Este sistema integra o fluxo de energia, fluxo de materiais, fluxo de dados e fluxo de decisão da mina em um único sistema, utilizando eletricidade para alimentar a operação dos equipamentos e suportar a capacidade de computação inteligente, e utilizando a capacidade de computação para otimizar a alocação de energia e melhorar a eficiência do transporte.
Por trás da atualização estratégica está a iteração da lógica de valor empresarial da Brelong. A empresa passou da entrega tradicional de hardware de caminhões autônomos para minas para a saída de toda a cadeia de capacidade do sistema de IA para minas, podendo fornecer aos clientes uma solução integrada de garantia de energia limpa, operação de condução autônoma, otimização de despacho inteligente, iteração e atualização de dados e serviços de manutenção de longo prazo, ajudando os clientes de minas a alcançar múltiplos valores de redução de custos, aumento de eficiência e transformação verde.
