De acordo com pt.wedoany.com-A Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. (MHI) anunciou em 16 de julho de 2026 que enviou sua unidade de teste de resfriador centrífugo de 10MW para os Estados Unidos, visando atender às necessidades de resfriamento de cargas de trabalho de IA de próxima geração de alta densidade. O equipamento deve chegar ao Porto de Brunswick, Geórgia, em julho. Esta ação marca um importante marco comercial na estratégia de infraestrutura integrada de IA da MHI, que visa enfrentar os desafios de infraestrutura decorrentes da aceleração da implantação de fábricas de IA, expandindo-se de data centers tradicionais para ambientes de nível industrial.
A MHI está aproveitando sua experiência em sistemas de energia, tecnologias de resfriamento e engenharia industrial para avançar em seu portfólio de infraestrutura integrada de IA, combinando resfriamento avançado, sistemas modulares e tecnologias de energia. Entre eles, o Chiller Modular (MCP) é um dos produtos principais. Este sistema de resfriamento pré-projetado tem como núcleo o resfriador centrífugo da MHI, integrando bombas, trocadores de calor e sistemas de controle em uma arquitetura modular. Ele suporta arquiteturas de resfriamento compatíveis com NVIDIA DSX e implantações escaláveis de resfriamento líquido para IA, permitindo expansão flexível enquanto simplifica a engenharia no local.
A arquitetura MCP pode utilizar efetivamente modos de resfriamento natural para melhorar a Eficiência de Uso de Energia (PUE). Sua configuração em circuito fechado ajuda a mitigar os crescentes problemas de escassez de água e Eficiência de Uso de Água (WUE) em grandes data centers. Atualmente, o MCP está passando por certificações de segurança e regulamentação, como a UL, nos EUA. O envio do resfriador centrífugo apoia os trabalhos de certificação antes da implantação comercial. A solução visa reduzir o trabalho de integração no local, ajudando operadores de infraestrutura de hiperescala, colocation e IA a gerenciar o resfriamento de forma eficiente em cenários de alta densidade computacional.
A entrega em larga escala de fábricas de IA requer uma estreita coordenação entre os sistemas de computação, energia e resfriamento. O NVIDIA DSX, como plataforma de nível de fábrica de IA da NVIDIA, integra tecnologias de design, simulação, operação e ecossistema. A MHI já se juntou à Rede de Parceiros da NVIDIA, atuando como parceira de energia e resfriamento, colaborando com a NVIDIA e empresas do ecossistema para promover soluções integradas de energia e resfriamento adequadas para o NVIDIA DSX.
A experiência da MHI em sistemas de energia, engenharia e infraestrutura industrial dá suporte às soluções mencionadas. Seus resfriadores centrífugos são baseados em tecnologias maduras e possuem histórico de aplicação em áreas de missão crítica; além disso, seus planos avançados de energia, incluindo 800VDC, são construídos sobre décadas de experiência em infraestrutura de energia em larga escala e sistemas de transporte, e estão sendo desenvolvidos em conjunto com parceiros do ecossistema.
“O crescimento da IA está impulsionando mudanças de fase na escala e complexidade da infraestrutura”, disse Shin Gomi, Gerente Geral Sênior de Data Center e Gerenciamento de Energia da Mitsubishi Heavy Industries. “Ao combinar tecnologias avançadas de resfriamento, design modular e conhecimento em engenharia industrial com a infraestrutura de IA da NVIDIA, a MHI está ajudando a viabilizar uma infraestrutura de IA escalável, confiável e energeticamente eficiente.”
“As fábricas de IA exigem que computação, energia e resfriamento sejam projetados como um sistema. O NVIDIA DSX fornece a plataforma para essa abordagem sistêmica. O trabalho da MHI em resfriamento em larga escala e infraestrutura de energia de 800VDC ajuda os parceiros do ecossistema a construir fábricas de IA mais escaláveis e energeticamente eficientes”, disse Vladimir Troy, Vice-Presidente de Infraestrutura de IA da NVIDIA.
Olhando para o futuro, a MHI planeja continuar expandindo seu portfólio de infraestrutura integrada de IA por meio de investimentos em tecnologia, a fim de atender às necessidades em evolução das fábricas de IA e ambientes de computação de alta densidade.
