De acordo com pt.wedoany.com-Em 18 de julho, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2026, o primeiro supercluster AI totalmente nacional da China com 100 mil GPUs, o Dawn 8000, premiado como "Tesouro do Museu" da conferência, divulgou seus dados operacionais mais recentes: na primeira semana oficial de lançamento, a demanda já estava esgotada, com aplicações operando a plena capacidade. Atualmente, o número médio de tarefas processadas diariamente ultrapassa 150 mil, com um pico diário de mais de 500 mil tarefas.

Até o momento, o Dawn 8000 concluiu a adaptação de quase mil aplicações de integração supercomputação-AI, abrangendo cenários de escala de dezenas de milhares de GPUs, como treinamento de grandes modelos, inferência de alto rendimento e computação científica. A rápida saturação após o lançamento reflete que a demanda real por poder computacional de ultra grande escala e alta qualidade por parte de instituições de pesquisa, empresas e desenvolvedores está se acelerando, indicando também que o poder computacional de 100 mil GPUs já começou a assumir continuamente tarefas mais amplas de pesquisa e industriais.
Operar com carga máxima não significa congestionamento de recursos. Com base em mecanismos dinâmicos de gerenciamento de recursos, como o mecanismo inteligente de agendamento, algoritmos de afinidade de dados e estratégias de agendamento de integração múltipla, o Dawn 8000 pode realizar distribuição inteligente e alocação sob demanda de acordo com o tipo de tarefa, localização dos dados e estado dos recursos. Diante de solicitações concorrentes de milhões de usuários, o sistema mantém a operação fluida mesmo sob alta carga, garantindo "alta carga sem congestionamento, múltiplas tarefas sem fila", apoiando continuamente importantes tarefas estratégicas, como as direções "Quatro Orientações" e "Quatro Extremos", bem como aplicações complexas como treinamento de grandes modelos e inferência de alto rendimento.
A operação estável em escala de 100 mil GPUs não testa um único desempenho, mas sim a capacidade de coordenação de todo o sistema. O Dawn 8000 adota uma estrutura inovadora mundial de gabinete de alta densidade, com a densidade de poder computacional de uma única unidade de computação 20 vezes maior do que outros supernós, alcançando maior implantação de poder computacional em espaço limitado; utiliza a tecnologia de interconexão de alta velocidade scaleFabric, similar ao IB nativo RDMA, desenvolvida internamente, garantindo interconexão estável em escala de 100 mil GPUs. Ao mesmo tempo, tecnologias-chave como o armazenamento distribuído ParaStor, primeiro lugar duplo em produção IO500, e o resfriamento líquido por mudança de fase imersivo líder mundial, trabalham em conjunto para garantir o fluxo eficiente de grandes volumes de dados e a operação estável do sistema a longo prazo, fornecendo suporte para a saída contínua de poder computacional eficaz sob alta carga.
Como nó central da Supercomputação Nacional em Rede, o Dawn 8000 está reduzindo continuamente a barreira de acesso ao poder computacional de alto nível por meio de iniciativas como o "Programa de Incentivo aos Co-criadores de 100 mil GPUs", o "Programa de Co-criação e Recrutamento de Ecossistema de Agentes Inteligentes" e o "Programa de Recrutamento de Parceiros Principais do Ecossistema". Empresas, equipes de pesquisa e desenvolvedores podem acessar e utilizar recursos de poder computacional de alta qualidade sob demanda sem precisar construir seus próprios clusters de ultra grande escala, transformando a infraestrutura nacional de poder computacional de alto nível de uma infraestrutura importante em um serviço público mais acessível e fácil de usar.
A operação com carga máxima na primeira semana, a adaptação de quase mil aplicações e a operação estável sob alta carga indicam que o foco da avaliação de infraestrutura de IA de ultra grande escala está mudando da escala do sistema para a capacidade real de serviço. Os dados operacionais mais recentes do Dawn 8000 também fornecem um novo exemplo prático para observar como um supercluster AI totalmente nacional de 100 mil GPUs pode continuar a servir tarefas reais de pesquisa e industriais.










