De acordo com pt.wedoany.com-A China Unicom lançou, durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026, a iniciativa conjunta para construção do conjunto de dados de experiência "Mestre Industrial", transformando a experiência operacional de técnicos seniores em corpus legível por máquinas, acelerando a transformação inteligente da indústria manufatureira.
Em 17 de julho, a China Unicom realizou o fórum "Modelos e Dados em Sintonia, Manufatura Inteligente em Ressonância" — Desenvolvimento Industrial de Nova Geração Impulsionado por IA, focado na sedimentação do conhecimento tácito da indústria manufatureira e na construção de dados industriais de alta qualidade, lançando este projeto conjunto de construção de conjunto de dados. O fórum destacou que o mercado global de inteligência industrial deve ultrapassar 3,5 trilhões de yuans até 2035, com empresas como Siemens e BMW já promovendo integralmente a transformação de fábricas nativas de IA. As empresas manufatureiras chinesas enfrentam, de forma generalizada, dificuldades em transformar em corpus de dados a experiência tácita que depende da percepção prática de mestres experientes em áreas como julgamento de soldagem, manutenção de equipamentos e ajuste de parâmetros de processo. Com a aposentadoria de técnicos seniores e a redução de talentos de linha de frente, o Know-How central corre risco de perda. O modelo tradicional de mestre-aprendiz é difícil de se adaptar às necessidades de treinamento de grandes modelos industriais em escala, inteligência incorporada e agentes industriais inteligentes, e diferenças nos métodos operacionais entre equipes elevam o padrão de padronização dos conjuntos de dados.
Esta iniciativa conjunta conta com a participação de 13 entidades, abrangendo equipamentos, navios, energia nuclear, indústria pesada e prestadores de serviços "IA+Manufatura", incluindo Shanghai Electric, ZPMC, Waigaoqiao Shipbuilding, Shanghai Aircraft Manufacturing, Filial de Xangai da China Unicom, Kupasike, entre outros. As partes estão focadas em dez categorias de conjuntos de dados de experiência de alto valor, como diagnóstico de equipamentos, julgamento de defeitos de soldagem, revisão e aprovação de projetos navais e comportamento de colaboração homem-máquina. A ZPMC já coletou uma enorme quantidade de dados multimodais na soldagem com proteção gasosa de placas em projetos de pontes de aço. Após ajustes com modelos grandes e pequenos, a taxa de precisão na identificação de defeitos como porosidade, mordedura e falta de penetração ultrapassou 98%. A Waigaoqiao Shipbuilding desenvolveu o "Assistente de Design e Pesquisa em IA", que transforma a análise de opiniões de armadores e vistorias de navios de uma resposta passiva para um suporte inteligente. A Shanghai Turbine Plant, subsidiária da Shanghai Electric, testou um agente inteligente de geração de processos de palhetas, que, por meio da extração de características de modelos 3D e aprendizado de corpus de processo, gera automaticamente sequências de operações, sequências de ações e parâmetros-chave, reduzindo o ciclo de design de 30 para 14 dias.
A Comissão Municipal de Economia e Informatização de Xangai emitiu políticas de apoio. As mais recentes "Medidas de Xangai para Promover o Desenvolvimento de 'IA+Manufatura'" incluem cláusulas específicas para apoiar a pesquisa de metodologias de governança de dados de experiência de mestres e o desenvolvimento de ferramentas de coleta de código aberto. Após a implementação do conjunto de dados, robôs industriais e agentes inteligentes poderão replicar a lógica de julgamento dos mestres. O treinamento de novos funcionários nas empresas, apoiado por corpus digital, encurtará o ciclo de crescimento. O conhecimento de processo continuará a iterar grandes modelos verticais da indústria, formando um ciclo de dados de manufatura inteligente sustentável.
