Solução RDMA direta entre GPU da Kiwi Technology e Biren Technology reduz latência pela metade e aumenta drasticamente a taxa de transferência

De acordo com pt.wedoany.com-A Kiwi Technology e a Biren Technology apresentam solução direta para GPUs chinesas na Conferência Mundial de Inteligência Artificial

Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC 2026), realizada em Xangai de 17 a 20 de julho de 2026, a Kiwi Technology, empresa de tecnologia de interconexão de redes de IA, e a Biren Technology, fabricante chinesa de GPUs, demonstraram conjuntamente a solução de comunicação IBGDA para "GPU nacional conectada diretamente a placa de rede RDMA nacional". Dados de testes reais mostram que, em cenários de pacotes pequenos e alta frequência, a taxa de transferência de comunicação All-to-All aumentou significativamente, com a latência reduzida quase pela metade. Este resultado marca um avanço crucial na coordenação em nível de sistema para clusters de computação de IA nacionais.

A Kiwi Technology é uma empresa de tecnologia focada em produtos e soluções de interconexão de ponta a ponta para redes de IA, abrangendo desde interconexão de rede Scale-Out, interconexão entre XPUs de supernós Scale-Up até soluções de ponta a ponta para interconexão óptica de próxima geração. A Biren Technology é uma empresa chinesa de design de chips GPU de alto desempenho e uso geral, dedicada a fornecer uma base de computação autônoma e controlável para computação de IA. Por muito tempo, para que GPUs nacionais alcançassem comunicação eficiente em cluster, era necessário depender de placas de rede da NVIDIA, o que se tornou um gargalo importante para a autonomia dos clusters de computação nacionais. A solução IBGDA demonstrada conjuntamente por ambas as empresas, utilizando o mecanismo ASIC RDMA de 400G de canal único desenvolvido pela Kiwi Technology (baseado na arquitetura da plataforma Kiwi SNIC 800G), alcançou uma colaboração profunda entre GPUs nacionais e placas de rede RDMA nacionais.

Em cenários típicos de treinamento e inferência de modelos MoE (Especialistas Mistos), a comunicação paralela de especialistas inclui duas fases principais: Dispatch e Combine, cada uma envolvendo uma enorme quantidade de troca de dados em pequena granularidade. Os métodos tradicionais de comunicação entre nós exigem que a GPU passe instruções através da CPU, gerando latência adicional e sobrecarga da CPU. A tecnologia IBGDA, ao contornar o processamento da CPU, reduz significativamente o tempo de espera para transferência de instruções, liberando totalmente a vantagem de taxa de transferência da GPU em computação paralela. Dados de testes reais mostram que o IBGDA apresenta vantagens geracionais em cenários de pacotes pequenos, alta frequência e forte sincronização em comparação com soluções tradicionais: a largura de banda de mensagens pequenas individuais aumenta drasticamente, a taxa de transferência de envio de pacotes pequenos originais e de envio combinado alcança um salto qualitativo, e a "penalidade de pacotes pequenos" das soluções tradicionais, onde o tempo de mensagens pequenas é muito maior que o de mensagens grandes, é completamente eliminada. Esta solução é construída com base no ecossistema Ethernet aberto, herdando as vantagens de flexibilidade de implantação e custo controlável da Ethernet, ao mesmo tempo que oferece uma opção de rede de alto desempenho e autonomia para clusters de computação nacionais.

Nesta conferência, a Kiwi Technology também se uniu à Shanghai Computing Power Network Association, ao Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, ao East China Branch do China Academy of Information and Communications Technology, bem como a empresas da cadeia industrial como Biren Technology, Muxi, Tianshu Zhixin, Enflame Technology, SenseTime e Sugon Information, para lançar conjuntamente a "Iniciativa de Ação para a Construção Conjunta do Ecossistema de Supernós Nacionais". Além disso, a Kiwi Technology, em parceria com a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (Guangzhou), a XiWang Technology, a Biren Technology, a Turing Quantum e a Singularity Photonics, publicou conjuntamente o "Livro Branco da Tecnologia de Fotônica Empacotada (CPO)", fornecendo orientação para a padronização e desenvolvimento industrial da tecnologia de interconexão óptica nacional.

A verificação prática desta solução direta para GPU nacional prova, pela primeira vez com dados, que o caminho tecnológico de "chip nacional + rede nacional" já possui capacidade prática de otimização colaborativa em nível de sistema. Este avanço ajuda a impulsionar a computação de IA nacional de um "avanço de chip individual" para uma "otimização colaborativa em nível de sistema", alcançando um desenvolvimento transformador.