De acordo com pt.wedoany.com-Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2026, a ABB Robotics apresentou seus mais recentes avanços no campo da IA Física e, em parceria com a NVIDIA, lançou um white paper focado no papel transformador da IA Física de nível industrial na manufatura de precisão.

O presidente global da ABB Robotics, Marc Segura, afirmou que a IA Física está remodelando as capacidades e os cenários de aplicação dos robôs. Através da tecnologia "Robô Multifuncional Autônomo (AVR™)", que integra visão computacional, percepção e tomada de decisão, os robôs ganham a capacidade de compreender o ambiente e aprender continuamente. O vice-presidente sênior da ABB Group e presidente da ABB Robotics na China, Han Chen, destacou que o mercado chinês tem uma forte demanda por alta precisão e implantação flexível, e a empresa está colaborando com parceiros do ecossistema para promover a aplicação da tecnologia de IA Física.

O white paper lançado conjuntamente pela ABB Robotics e pela NVIDIA aborda principalmente o potencial da IA Física de nível industrial para aumentar a velocidade e a flexibilidade da manufatura de precisão, propondo um processo de implementação de engenharia padronizado e replicável. O documento, co-elaborado pela AsiaInfo Technologies, Deloitte e SKAI Intelligence, enfatiza que, antes da depuração física, a identificação de riscos deve ser antecipada por meio de gêmeos digitais, dados sintéticos e validação por IA.

O lançamento deste white paper é o mais recente avanço desde o anúncio da parceria estratégica entre as duas empresas em março de 2026, visando integrar as tecnologias do RobotStudio da ABB com a biblioteca NVIDIA Omniverse™ para superar o gargalo técnico da transição "da simulação à realidade".

No local da conferência, a ABB Robotics demonstrou o conjunto de ferramentas de IA Física e a tecnologia AVR™ por meio de duas estações de demonstração.

A estação de gêmeo digital Sim2Real replica modelos de produtos e comportamentos robóticos em um ambiente virtual de alta fidelidade, utilizando dados sintéticos para cobrir casos de cauda longa, fechando o ciclo de trabalho entre o virtual e o real.

A estação de montagem de encaixe guiada por IA utiliza dados sintéticos gerados pelo gêmeo digital para pré-treinar modelos de visão por IA, reduzindo a dependência de protótipos físicos e testes reais, e melhorando a capacidade de generalização.

Além disso, a ABB Robotics assinou um acordo de cooperação estratégica com a SKAI Intelligence. As duas partes colaborarão em áreas como desenvolvimento de cenários de simulação, geração de dados sintéticos e treinamento de visão por IA, promovendo conjuntamente a validação e a introdução da tecnologia de IA Física na manufatura industrial.