De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Universidade de Pequim Jiaotong e a Universidade de Tecnologia Química de Pequim, em conjunto com mais de 30 unidades, incluindo a Huawei, o Grupo de Dados de Pequim, a Universidade de Tsinghua e a Universidade de Pequim, lançaram oficialmente o "Livro Branco sobre Fábricas de Dados". Este é o primeiro documento da China a estudar sistematicamente as políticas, teorias e práticas das fábricas de dados, definindo pela primeira vez o conceito, a classificação de tipos e as principais características das fábricas de dados, fornecendo uma referência sistematizada para a construção da indústria de elementos de dados da China e a implementação de cenários de inteligência artificial.
O Livro Branco é composto por seis capítulos. A primeira parte, partindo do estado atual do desenvolvimento da inteligência artificial, da formação da cadeia industrial digital-inteligente e dos seus elos fracos, expõe a necessidade e urgência das fábricas de dados como instalações-chave para a produção em larga escala de conjuntos de dados de alta qualidade. A segunda parte analisa as práticas exploratórias de fábricas de dados típicas nacionais e internacionais. Os casos internacionais incluem Scale AI, o Projeto Stargate dos EUA, o Centro de Dados Europeu, o Laboratório Europeu de Dados, Parse Biosciences, Bioptimus e o Laboratório Descartes; os casos nacionais abrangem a Super Fábrica de Dados "Fan | Hub Inteligente do Futuro Agrícola" do Laboratório Nacional de Yazhou Bay, o Centro de Capacidade de Armazenamento Principal e Base de Garantia de Elementos de Dados de Guizhou, a "Super Fábrica de Corpus" da Kupasi, a Fábrica de Dados de Inteligência Artificial do Parque Industrial de Elementos de Dados de Pequim-Tianjin-Hebei, o Centro Avançado de Capacidade de Armazenamento da Província de Guangdong, a Super Fábrica de Dados de Inteligência Incorporada da PaxiNI, o "Espaço de Velocidade de Modelos" do Distrito de Xuhui, Xangai, o "Mundo de Modelos e Dados" da Zona de Desenvolvimento Económico e Tecnológico de Pequim, o "Espaço de Modelos e Dados" da Cidade de Zhuhai, e a "Super Fábrica de Grandes Modelos" do Distrito de Shijingshan, Pequim, resumindo as características comuns das fábricas de dados nacionais. A terceira parte propõe que as fábricas de dados são instalações de produção em larga escala de conjuntos de dados de alta qualidade e um novo tipo de negócio, sendo uma parte importante da infraestrutura nacional de dados, divididas em três tipos: centralizada, semicentralizada e distribuída, com cinco características principais: diversificação, escala, sistematização, padronização e AIização. A quarta parte descreve a composição, posicionamento e funções das fábricas de dados em dois níveis: amplo e restrito. Em sentido amplo, inclui a base nacional de dados, a fábrica nacional de dados e o campo de treino nacional de inteligência artificial; em sentido restrito, inclui a oficina de reservas, a oficina de produção e a oficina de teste piloto, correspondendo respetivamente à base de fornecimento de matérias-primas de dados, à linha de produção de conjuntos de dados de alta qualidade e ao campo de provas de conjuntos de dados. A quinta parte discute quatro modelos de construção (iteração de empresas de anotação de dados, atualização de bases de armazenamento de dados, extensão de empresas de inteligência artificial e inovação e criação de empresas de tecnologia), quatro mecanismos operacionais (garantia, personalização, emparelhamento e comércio eletrónico) e três estratégias de implantação (implantação de fábricas de dados de conjuntos de dados de conhecimento geral na base de infraestrutura nacional, implantação de fábricas de dados de conjuntos de dados de conhecimento geral do setor em instalações funcionais importantes e implantação de fábricas de dados de conjuntos de dados de conhecimento especializado do setor em vários nós de negócios). A sexta parte apresenta sugestões de desenvolvimento a partir de quatro dimensões: política, padrões, tecnologia e plataforma, incluindo acelerar a emissão de diretrizes, iniciar o desenvolvimento de padrões e superar gargalos tecnológicos chave.
