Metso aumenta produção anual de britagem de minério para 5 milhões de toneladas no Brasil com inteligência artificial

De acordo com pt.wedoany.com-A Metso, no Brasil, integrou a inteligência artificial às operações de britagem de minério por meio do contrato de Serviço de Longo Prazo (LCS), resolvendo os principais desafios de paradas não programadas e instabilidade de produção nessa etapa do processamento. A inteligência artificial reduz o tempo de inatividade não planejado e maximiza a produção, determinando os parâmetros operacionais ideais e prevendo falhas de componentes.

A prática da Metso no Brasil baseia-se no modelo "Britagem como Serviço", no qual o fabricante assume integralmente a operação e manutenção da planta de processamento. Após a instalação de sensores, essas unidades fornecem dados de alta qualidade para monitoramento e análise a partir dos centros remotos de Sorocaba e Parauapebas. Essa jornada tecnológica começou em 2006, quando a Metso processou rejeitos de rocha para produção de brita em um novo modelo no estado do Pará. Em 2020, um cliente que abastece 40% do mercado de fosfato bicálcico confiou à Metso toda a operação primária de britagem no modelo LCS. Em 2023, na produção de minério de ferro em Corumbá, Mato Grosso do Sul, o cliente confiou à Metso parte da produção, desde a frente de lavra até a entrega do produto final.

Antes da digitalização, as plantas mencionadas operavam de forma tradicional. O primeiro passo da modernização incluiu o monitoramento remoto das telas dos equipamentos e a instalação de câmeras para monitorar a temperatura dos rolamentos e o estado dos britadores. Em seguida, a equipe instalou sensores de umidade e câmeras RockSense de processamento digital de imagens para medir a granulometria do minério em tempo real, permitindo que os operadores soubessem instantaneamente a granulometria e a umidade do minério. No entanto, devido à subjetividade do fator humano, os mesmos dados levavam a decisões diferentes, então a equipe introduziu algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para processar um grande número de variáveis. O desenvolvimento da inteligência artificial baseou-se em inteligência especializada, processada em servidores internos. O treinamento começou com a criação de um modelo matemático de britagem, validando cruzadamente dados sintéticos com dados históricos da planta e refinando por meio de modelos de aprendizado de máquina. Esse processo exigiu refinamento manual contínuo por especialistas da Metso para corrigir erros lógicos dos algoritmos.

A inteligência artificial agora opera de forma autônoma e dinâmica, ajustando as configurações da planta sem intervenção humana. Para minério seco, o sistema aumenta a taxa de alimentação e prolonga a vida útil dos componentes mecânicos; para minério úmido, o sistema reduz a quantidade de alimentação, garantindo a máxima produção e qualidade. Além do controle de entrada, a inteligência artificial utiliza câmeras de processamento digital de imagens para analisar a saída, medindo a granulometria fina para garantir a qualidade do produto final. Em plantas mais novas, todos os pontos do processo são medidos online por câmeras, e a inteligência artificial detecta e corrige automaticamente variações operacionais e desgaste.

Os resultados da implementação são significativos: uma planta projetada inicialmente para processar 3,5 milhões de toneladas por ano, com a ajuda da inteligência artificial, teve sua produção aumentada para 5 milhões de toneladas anuais, sem necessidade de substituir motores ou atualizar equipamentos. A disponibilidade do equipamento dessa unidade subiu de 86% para 90%. Na qualidade do minério de ferro granulado, o índice de contaminação por finos na origem caiu de 3% para um nível entre 1,5% e 1,7%, garantindo que o minério atenda a padrões rigorosos.

Atualmente, a Metso processa 25 milhões de toneladas no Brasil no modelo "como serviço" e monitora remotamente cerca de 150 equipamentos de produção. Os dados históricos coletados desses ativos, com o auxílio da inteligência artificial, não apenas melhoraram as plantas existentes, mas também moldam futuros negócios e relacionamentos com clientes.