Equipa de investigação austríaca: Sinergia entre IA e armazenamento de energia pode acelerar a transição para energia limpa

De acordo com pt.wedoany.com-Uma equipa de investigação austríaca propôs o novo conceito de "nexo IA-armazenamento de energia" (AI-energy storage nexus), defendendo que o rápido crescimento dos centros de dados de IA, combinado com a implantação de armazenamento de energia em larga escala, pode acelerar a transição para energia limpa. O estudo foi recentemente publicado na revista Energy and Climate Change.

"Ao contrário do que se espera geralmente, o crescimento da IA está a criar oportunidades para a transição para energia limpa seguir o caminho certo", afirmou o investigador Behnam Zakeri, salientando que isto se deve principalmente ao efeito de interligação entre a IA e o armazenamento de energia. As duas tecnologias estão a formar um ciclo virtuoso, no qual o desenvolvimento e a expansão de uma têm um impacto positivo na outra. A equipa de investigação identificou os locais onde estas sinergias ocorrem e cunhou pela primeira vez o termo "nexo IA-armazenamento de energia".

Zakeri afirmou que o armazenamento de energia pode resolver vários problemas no crescimento da infraestrutura digital, não só no que diz respeito à correspondência com energias renováveis, mas também na redução do tempo de ligação à rede, proporcionando flexibilidade para a ligação faseada dos centros de dados. Os investimentos das grandes empresas tecnológicas estão a direcionar-se para soluções de armazenamento de energia, o que impulsionará a investigação, o desenvolvimento e a implantação dessas tecnologias, gerando efeitos de transbordo para a transição energética mais ampla, para além da infraestrutura digital.

O estudo mostra que a aprendizagem automática e a IA generativa podem acelerar a descoberta de materiais de sais fundidos para armazenamento térmico, identificar novos sistemas químicos de baterias e melhorar a vida útil e a reciclabilidade das baterias. Simultaneamente, a crescente procura dos centros de dados de IA está a ajudar o armazenamento de energia de longa duração a alcançar a comercialização, tendo a Google já assinado acordos de aquisição para armazenamento de energia por dióxido de carbono líquido e ferro-ar.

Os caminhos através dos quais o armazenamento de energia apoia a infraestrutura de IA incluem: reduzir os picos de importação da rede; aliviar as restrições de ligação à rede e adiar dispendiosas atualizações de transmissão; melhorar a qualidade e a fiabilidade da energia elétrica através de energia de reserva; permitir a resposta à procura, permitindo que os centros de dados reduzam a procura ou forneçam eletricidade em situações de emergência na rede, e aumentando o autoconsumo de energia renovável no local; e reforçar a flexibilidade operacional através da programação de cargas de trabalho, equilíbrio de cargas e outras formas de computação flexível.

Nas conclusões do artigo, os autores apresentam quatro recomendações políticas: reformar as regras de ligação à rede, recompensando centros de dados flexíveis e que apoiam a rede; eliminar os obstáculos à co-localização de armazenamento de energia em baterias com energias renováveis; incentivar a computação sensível à rede e a flexibilidade do lado da procura; e acelerar a implantação do armazenamento de energia de longa duração através de políticas direcionadas de aquisição e financiamento.

Zakeri acrescentou que a equipa de investigação planeia atualmente desenvolver modelos de operação de armazenamento de energia co-localizados com centros de dados ou próximos da rede, a fim de resolver alguns dos desafios que a rede enfrenta atualmente. O artigo foi realizado em colaboração por investigadores da Universidade de Economia e Empresa de Viena (WU), do Instituto Internacional de Análise de Sistemas Aplicados (IIASA) e da Universidade de Ciência e Tecnologia Rei Abdullah, da Arábia Saudita.