De acordo com pt.wedoany.com-Durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2026, Li Jiguang, Gerente Geral do Departamento de Sistemas de Energia Elétrica para Governo e Empresas da Huawei na China, e Huang Feng, Presidente do Grupo de Geração de Energia Inteligente da Huawei, dialogaram com a mídia sobre o "Plano de Ação para a Promoção da Capacitação Bidirecional entre Inteligência Artificial e Energia", emitido conjuntamente por quatro ministérios e comissões, bem como sobre o caminho de transformação digital da geração de energia e a estratégia ecológica. Li Jiguang e Huang Feng afirmaram que o setor elétrico está transitando da "capacitação unidirecional da IA" para a "capacitação bidirecional entre computação e energia elétrica", e o papel da IA evoluiu de ferramenta de eficiência para componente central duplo de "sobrevivência + produção" do novo sistema de energia elétrica.
Em maio deste ano, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, a Administração Nacional de Energia, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e a Administração Nacional de Dados emitiram conjuntamente o "Plano de Ação para a Promoção da Capacitação Bidirecional entre Inteligência Artificial e Energia", propondo que, até 2030, a capacidade de garantia de fornecimento de energia limpa para infraestruturas de computação de IA e o nível de aplicação da IA no setor energético sejam significativamente elevados, construindo um novo padrão de desenvolvimento de capacitação bidirecional e integração profunda entre IA e energia.
Li Jiguang acredita que o documento sinaliza três mudanças de direção: primeiro, a transição de "construir capacidade de computação" para "coordenação entre computação e energia elétrica", com a computação seguindo a energia e o preço da eletricidade; segundo, a IA passa de demonstração tecnológica para aplicação comercial, aprofundando-se em cenários reais de produção, como previsão de potência de novas energias e manutenção preditiva de equipamentos; terceiro, a transição de aplicações pontuais para a construção de sistemas, com o despacho integrado de água, vento e solar do Rio Yalong já tendo alcançado uma atualização de IA de ponta a ponta.
Em 26 de maio, a Administração Nacional de Energia realizou em Shenzhen a Conferência Nacional de Promoção da Implementação de "IA + Energia", na qual foram divulgados os primeiros 51 cenários de alto valor de "IA + Energia". Li Jiguang afirmou que a Huawei propôs uma rede de comunicação alvo de "rede principal robusta, integração de média tensão, transparência de baixa tensão e integração terra-espaço", utilizando uma rede unificada e uma plataforma unificada para resolver os problemas de cobertura insuficiente de estações e fragmentação de dados, apoiando a diversidade de modelos de camada superior com uma base unificada, em vez de construir 51 sistemas fragmentados. A arquitetura de IA da Huawei é dividida em três camadas: a camada inferior compreende infraestruturas como computação, rede e armazenamento; a camada intermediária é a plataforma Huawei Cloud e de capacitação de IA; a camada superior desenvolve aplicações de cenário em parceria com colaboradores.
Huang Feng enfatizou que a transformação digital inteligente das empresas deve "basear-se no presente, visando o futuro; planejar de forma abrangente, implementar por etapas e desenhar um único plano até o fim", e que a infraestrutura de TIC não pode se tornar um gargalo para a transformação, devendo ser pioneira e moderadamente antecipada, estabelecendo a base para a atualização das aplicações de camada superior por meio da arquitetura "nuvem-borda-dispositivo", abrangendo oito elementos centrais: rede confiável, serviços de nuvem elásticos, armazenamento resiliente, dados governados, modelos especializados, poder computacional abundante, segurança de ponta a ponta e cadeia de ferramentas conveniente.
O Grupo de Geração de Energia Inteligente concentra-se nas necessidades centrais dos clientes, incluindo o planejamento de transformação digital inteligente no nível do grupo, a complementaridade multienergética no nível regional e a coordenação produção-venda no nível da estação. A coordenação produção-venda envolve especificamente a gestão de combustível em termelétricas tradicionais para economizar consumo de energia por quilowatt-hora, a previsão meteorológica de potência de energias verdes para promover a absorção, a manutenção preditiva de equipamentos para reduzir paradas não programadas e o suporte à decisão para negociação de energia elétrica, a fim de aumentar a receita das transações.
Quanto à visão da geração de energia inteligente, Huang Feng propôs três pontos: centrar-se na experiência do usuário, proporcionando experiências ROADS — em tempo real (Real-time), sob demanda (On-demand), totalmente online (All-online), autoatendimento (DIY) e social (Social) — para as camadas de governança, gestão e execução; visar o valor comercial, criando valor em torno de "verde, benefício, eficiência e segurança"; e utilizar a fábrica inteligente como meio, alcançando a colaboração multifacetada entre "pessoas naturais, humanos digitais e robôs", avançando gradualmente em direção à "fábrica inteligente".
Em relação à reestruturação ecológica, Li Jiguang afirmou que a Huawei fará quatro coisas: construir bem a infraestrutura de computação, concentrar-se em pesquisas conjuntas de cenários de alto valor, transformar cenários em produtos e explorar conjuntamente a coordenação entre computação e energia elétrica com as empresas do setor. Ele destacou que nenhuma empresa consegue concluir aplicações de IA de ponta a ponta, e a Huawei selecionará parceiros com conhecimento do setor elétrico, capacidade de IA, bem como capacidade de transformação em produtos e operação contínua, para desenvolver produtos em conjunto, expandir o mercado e compartilhar riscos.
Quanto ao ritmo de implementação, Li Jiguang mantém uma postura cautelosa, afirmando que a implementação em escala da IA no campo da produção de energia elétrica pode ainda levar algum tempo. A Huawei insistirá em "pequenos pontos de entrada, grande profundidade", consolidando primeiro os cenários de alto valor, para depois acelerar a replicação com dispositivos integrados prontos para uso.
