Siemens afirma em 2026 na Austrália que a IA está remodelando a infraestrutura de data centers

De acordo com pt.wedoany.com-Ciaran Flanagan, líder global do segmento de data centers da Siemens, afirmou na Melbourne Cloud & Datacenter Convention 2026 que a adoção da inteligência artificial (IA) está acelerando em todo o mundo, e todos os países enfrentam o mesmo desafio: como construir a infraestrutura digital que sustenta essa nova era de demandas de processamento — e a Austrália não é exceção. Ele descreveu essa mudança como a maior transformação única do setor de data centers em 20 anos, com o centro da competição migrando do nível de software e aplicações para a infraestrutura física que sustenta a operação da IA.

Flanagan acredita que o debate público se concentra majoritariamente no software, nos modelos e nas aplicações de IA, mas a próxima fase da revolução da IA será definida pela infraestrutura; das redes elétricas aos sistemas de refrigeração, passando por gêmeos digitais e automação avançada, a IA está transformando a forma e a operação dos data centers. No passado, o avanço computacional era impulsionado principalmente pelo software, mas as cargas de trabalho de IA, cada vez mais exigentes, estão tornando a infraestrutura física um diferencial competitivo. A competição se dará cada vez mais na eficiência operacional dessas instalações, envolvendo energia, água, mão de obra e operações em todos os aspectos. Os data centers não podem mais ser vistos como edifícios que abrigam servidores; energia, refrigeração, computação e operações precisam funcionar como um sistema coordenado. O risco é alto: a demanda por serviços de IA continua crescendo rapidamente, e as instalações que sustentam esses serviços estão se tornando maiores, mais densas e mais complexas. Flanagan também afirmou que os investimentos em IA estão catalisando a modernização das redes elétricas globais, e essa modernização beneficia a todos.

Uma das grandes mudanças no setor ocorre na fase de planejamento. Historicamente, os data centers eram projetados em torno de cargas de trabalho e aplicações; agora, cada vez mais, o ponto de partida é o chip. Flanagan disse que o comportamento dos microprocessadores define o projeto técnico; os processadores de IA têm potência e geração de calor cada vez maiores, e compreender essas características é essencial para decisões sobre distribuição de energia, sistemas de refrigeração e design das instalações. Ele mencionou que, em um contato recente com um cliente, a suposição inicial era de que as cargas de inferência de IA adotariam GPUs (unidades de processamento gráfico); após uma análise aprofundada, confirmou-se que muitas estratégias de inferência são baseadas em CPUs (unidades centrais de processamento), e essa diferença alterou os planos de distribuição de energia e gerenciamento de refrigeração.

A dissipação de calor sempre fez parte do projeto de data centers; a IA a tornou ainda mais crítica. A refrigeração a ar tradicional é cada vez mais complementada por tecnologias de refrigeração líquida, que removem o calor gerado pelos processadores de alto desempenho de forma mais eficiente. Flanagan destacou que isso não se trata apenas de eficiência, mas também de resiliência do sistema: a janela de descontrole térmico nesses data centers foi reduzida para segundos — em alguns casos, minutos —, enquanto no passado era de 30 minutos; se a refrigeração for interrompida, os operadores podem ter apenas alguns segundos para responder. Essa realidade está impulsionando investimentos em automação, monitoramento e sistemas de controle preditivo. Ele afirmou que a autonomia dos data centers do futuro é real. A atenção também está migrando do hardware de refrigeração para o gerenciamento e controle dos sistemas de refrigeração — como os circuitos de refrigeração líquida se ajustam à carga das GPUs ou CPUs é fundamental para a confiabilidade e a eficiência.

O rápido crescimento da IA também está remodelando o debate sobre energia. À medida que as instalações ficam maiores e consomem mais eletricidade, os operadores estão explorando novas soluções de infraestrutura elétrica, incluindo maior adoção de arquiteturas de corrente contínua (CC). Flanagan afirmou que a Siemens está em discussões aprofundadas com clientes sobre corrente contínua, mas fazer uma transição em larga escala e grande volume de todo o setor de data centers para CC não é tarefa fácil; questões de segurança, regulamentação e escalabilidade precisam ser resolvidas primeiro, e a modularização é uma parte importante para enfrentar esses desafios atualmente. A infraestrutura de IA do futuro estará mais intimamente conectada aos sistemas de energia, e a colaboração entre provedores de tecnologia, empresas de utilidade pública e governos está se tornando cada vez mais importante.

Com a aceleração da demanda, a velocidade de implantação se torna uma consideração central. Flanagan acredita que a construção modular pode ajudar os operadores a colocar nova capacidade em operação mais rapidamente, sendo uma alavanca de eficiência; sistemas pré-fabricados podem reduzir o tempo de construção, acelerar a implantação de infraestrutura computacional de alto valor e ajudar as organizações a obter retorno sobre o investimento mais rapidamente. Ao mesmo tempo, a tecnologia de gêmeos digitais está transformando a forma como as instalações são planejadas e projetadas. Alguns clientes estão colaborando com a Siemens para construir data centers futuros em 3D por meio de software e realizar todas as simulações antes do início das obras. Modelar sistemas elétricos, infraestrutura de refrigeração e cenários operacionais antes da construção pode reduzir riscos, aumentar a previsibilidade e tornar as decisões mais fundamentadas. Ele descreveu esse trabalho como um verdadeiro diferencial competitivo.

Na visão de Flanagan, os data centers do futuro serão mais automatizados, mais inteligentes e profundamente integrados aos sistemas energéticos ao redor; não serão mais depósitos de servidores, mas sim ecossistemas de informação em escala industrial. Para construir esses data centers, é necessário repensar fundamentalmente a infraestrutura que torna a IA possível. A Siemens está confiante em enfrentar esse desafio, mas todo o setor precisa colaborar; somente com o esforço conjunto de todas as partes será possível atender à demanda e cumprir a promessa da IA.