Cisco e Nvidia lançam versão local do Splunk AI

De acordo com pt.wedoany.com-A Cisco anunciou vários novos avanços para sua plataforma Splunk AI, ajudando as empresas a adotar, observar e escalar a IA com segurança, junto com seus dados de máquina — onde quer que eles estejam armazenados.

Esses avanços decorrem do aprofundamento da colaboração entre a Cisco e a Nvidia, viabilizando a implantação local do Splunk AI por meio do novo Cisco AI POD for Splunk. Com essa solução, os clientes empresariais agora podem implantar recursos do Splunk AI diretamente em seus próprios data centers, nuvens privadas ou ambientes fisicamente isolados. A solução integra infraestrutura Cisco, computação acelerada Nvidia, um novo runtime de IA e uma arquitetura baseada em Kubernetes, já pré-validada para cargas de trabalho do Splunk AI.

O AI POD for Splunk já está disponível imediatamente. Parceiros como Accenture, bitsIO, Wipro e World Wide Technology oferecem suporte desde o primeiro dia a clientes que já possuem infraestrutura.

Jeetu Patel, presidente e diretor de produtos da Cisco, afirmou que hoje um dos maiores obstáculos para a IA empresarial é a dificuldade de implantação: os clientes querem saber se podem confiar que ela fará o trabalho bem feito, se é acessível e, o mais importante, se é possível garantir sua segurança. Ao executar o Splunk AI na infraestrutura em que os clientes já confiam, eles podem colocar a IA em produção mais rapidamente, com confiança e controle.

No nível de modelos, os clientes podem auto-hospedar diversos modelos generativos de IA de código aberto e proprietários em seu próprio ambiente Splunk Enterprise. Entre os modelos já suportados estão o Cisco Deep Time Series Model, o Google Gemma 4 e o OpenAI GPT-OSS 20B, com a previsão de inclusão em breve dos modelos de código aberto Nvidia Nemotron. Assim, as empresas podem implantar os agentes e modelos de IA mais adequados às suas necessidades, mantendo controle total e soberania de dados.

O Splunk AI Assistant, já disponível, e o Agent Launchpad, em breve, têm como objetivo oferecer suporte a investigações agênticas iniciadas instantaneamente e ao desenvolvimento de agentes de IA personalizados para diversos cenários, como centros de operações de segurança.

Para melhor supervisionar o comportamento e os custos dos agentes de IA, a Cisco aprimorou o Splunk Agent Observability com novos recursos de Tokenomics, que permitem visualizar em tempo real o desempenho dos agentes de IA e rastrear os gastos com tokens de agentes e ferramentas de codificação. O recurso já está disponível no Splunk Observability Cloud, no Cisco Cloud Control e em implantações locais, permitindo prever o uso futuro e vincular diretamente os custos de IA ao valor de negócio. A Cisco afirma que o sistema também inclui barreiras de proteção em tempo de execução, que bloqueiam automaticamente operações de IA imprecisas ou inseguras, como alucinações ou vazamentos acidentais de dados.

Outras melhorias de observabilidade incluem o Observability Studio, que permite às equipes de desenvolvimento garantir que novos aplicativos sejam "observáveis por natureza", com mensurabilidade e prontidão para produção desde o lançamento. O novo Network Intelligence App conecta topologia de rede, integridade de dispositivos e dados de eventos da Cisco ao Splunk, oferecendo alertas contextualizados e rastreamento de rede em tempo real. A Cisco também lançou novas edições Essentials e Premier do Observability Cloud, com o objetivo de simplificar o processo de compra e apoiar uma adoção mais ampla e econômica.

Na área de segurança, a Cisco avança nas operações agênticas com a expansão do Splunk Agentic SOC Workforce. Essa força de trabalho utiliza telemetria de toda a empresa e agentes de IA dedicados para replicar as funções de equipes de segurança de elite, incluindo engenharia de detecção, caça proativa a ameaças, investigação, resposta e governança de políticas. Esses agentes correlacionam dados de ambientes de rede, nuvem, aplicativos e identidade para fornecer julgamentos com raciocínio profundo e explicável, reduzindo o ruído de alertas e acelerando a resposta.

O Exposure Analytics também foi aprimorado, oferecendo cobertura mais ampla de ativos, rastreamento histórico de alterações e insights de risco alinhados ao negócio, conectando dados de exposição em tempo real do Splunk, da Cisco e do ecossistema de terceiros. Essas atualizações visam dotar os centros de operações de segurança da autonomia e do contexto necessários para responder rapidamente a ataques impulsionados por IA.

Paralelamente, a divisão Splunk da Cisco firmou um acordo de vários anos com a Amazon Web Services (AWS) para desenvolver conjuntamente novas soluções de segurança que mitiguem o cenário de ameaças em rápida evolução causado por ataques potencializados por IA. A parceria focará em fornecer suporte agêntico para detecção, investigação e resposta, mantendo a supervisão e a governança dos analistas. A Splunk atua principalmente nos segmentos de segurança cibernética e observabilidade, e a Cisco a adquiriu em uma transação totalmente em dinheiro de aproximadamente 28 bilhões de dólares, concluída em 2024.