Uma equipe de pesquisa da Universidade Nacional de Seul, na Coreia do Sul, fez recentemente um progresso na ciência dos materiais. A equipe desenvolveu uma técnica de inteligência artificial usando um modelo de linguagem abrangente que consegue redesenhar estruturas de materiais difíceis de sintetizar em laboratório, transformando-as em estruturas novas e experimentalmente viáveis. Essa pesquisa abre um novo caminho para o desenvolvimento de novos materiais.
Tradicionalmente, a aplicação da inteligência artificial na ciência dos materiais tem se concentrado na previsão da viabilidade sintética de materiais. A equipe de pesquisa, liderada pelo professor Jung Yoo-sung, deu um passo adiante. Sua estrutura de IA, chamada "SynCry", concentra-se no redesenho ativo de materiais candidatos que são difíceis de sintetizar. Choi Jae-hwan, primeiro autor do estudo e aluno de mestrado e doutorado, afirmou: "Esta pesquisa começou com uma pergunta simples: podemos reutilizar materiais virtuais que foram abandonados por serem muito difíceis de sintetizar?"
Os resultados da validação do modelo de IA mostram que ele redesenhou com sucesso milhares de estruturas iniciais em formas sintetizáveis. Uma proporção significativa das estruturas geradas corresponde a materiais sintetizados experimentalmente já conhecidos, indicando que o modelo tem a capacidade de gerar estruturas totalmente novas e viáveis. "Essa conquista é um exemplo importante que demonstra que a inteligência artificial pode desempenhar um papel criativo no design de materiais", observou o Dr. Jin Chengmin, coautor principal do estudo.
Esta pesquisa, publicada em 6 de outubro de 2025 no Journal of the American Chemical Society, é considerada um passo promissor para acelerar o desenvolvimento de materiais avançados, como semicondutores de próxima geração e baterias de alta eficiência. O professor Zheng Youcheng afirmou: "Esta pesquisa é a primeira a demonstrar que a inteligência artificial pode redesenhar diretamente novos materiais a partir de estruturas difíceis de sintetizar". A equipe de pesquisa planeja expandir este trabalho, visando desenvolver ferramentas práticas de IA para a descoberta de novos materiais.
