Uma equipe de pesquisa do Instituto de Neurociências Mass General Brigham e da Universidade Brown desenvolveu recentemente uma neuroprótese de digitação implantável baseada em interface cérebro-computador, projetada para ajudar pacientes paralisados a recuperar a capacidade de comunicação. Este resultado de pesquisa foi publicado na revista Nature Neuroscience.
Este sistema de interface cérebro-computador, utilizando um teclado QWERTY e um método que simula o movimento dos dedos, obteve bons resultados em dois pacientes paralisados que participaram do ensaio clínico BrainGate. Um deles sofria de esclerose lateral amiotrófica, e o outro tinha uma lesão na medula espinhal cervical. O autor sênior, Daniel Rubin (MD, PhD), apontou: "Para muitos pacientes paralisados, após perderem as funções das mãos e dos músculos da fala, a comunicação torna-se extremamente difícil. Ferramentas tradicionais, como a tecnologia de rastreamento ocular, geralmente levam muito tempo, e os pacientes frequentemente se sentem frustrados. As interfaces cérebro-computador estão se tornando uma alternativa poderosa às soluções existentes."
O projeto BrainGate começou em 2004 e é promovido por uma equipe multidisciplinar, dedicada a criar melhores ferramentas de comunicação e mobilidade para pacientes com doenças neurológicas. O coautor Leigh Hochberg (MD, PhD) afirmou: "Continuamos a testar a viabilidade de interfaces cérebro-computador implantáveis para restaurar a independência e a capacidade de comunicação dos pacientes. Este modelo de colaboração impulsiona o desenvolvimento de tecnologias neurorestaurativas e estabelece uma base para a indústria desenvolver dispositivos médicos implantáveis."
O princípio de funcionamento deste sistema de interface cérebro-computador inclui a implantação de sensores de microeletrodos no córtex motor do cérebro. Quando os participantes tentam realizar movimentos específicos dos dedos, os eletrodos detectam a atividade elétrica neural, que é então convertida em saída de letras por um sistema computacional e processada por um modelo de linguagem preditivo para garantir precisão.
Nos primeiros testes, os dois participantes completaram a calibração do dispositivo usando apenas 30 frases. Um deles atingiu uma velocidade de digitação de 110 caracteres por minuto, ou 22 palavras por minuto, com uma taxa de erro de palavras de 1,6%, aproximando-se do nível de pessoas sem deficiência. Mais importante, ambos puderam usar o dispositivo confortavelmente em seus próprios ambientes domésticos, demonstrando o potencial para aplicações futuras em casa. A primeira autora e autora correspondente, Juscien Jude (PhD), enfatizou: "Decodificar o movimento dos dedos é um avanço importante na restauração da função do membro superior. A interface cérebro-computador, combinando neurociência moderna e inteligência artificial, oferece uma ferramenta eficaz para pacientes paralisados recuperarem a comunicação e a independência."
Detalhes da publicação: Autor: Mass General Brigham; Título: Brain computer interface enables rapid communication for two people with paralysis; Publicado em: Nature Neuroscience (2026). Informações do periódico: Nature Neuroscience
