Recentemente, o modelo de interpretação e avaliação inteligente de camadas inundadas por água em perfilagem de sondagem, desenvolvido internamente pela Daqing Drilling Engineering Co., Ltd., foi oficialmente lançado. Como a primeira aplicação profissional de interpretação inteligente de camadas inundadas por água na China, este modelo pode identificar com precisão materiais geológicos de imagem profissional, permitindo a determinação do grau de inundação por água em segundos, com uma eficiência operacional superior a 80%. Isso marca que o trabalho de avaliação de camadas inundadas por água na perfilagem de sondagem da Daqing Drilling entrou oficialmente em uma nova fase de desenvolvimento digital e inteligente.
A interpretação e avaliação geológica de perfilagem de sondagem é o ponto-chave para analisar e julgar reservatórios subterrâneos de petróleo, e a precisão da avaliação determina diretamente o sucesso da exploração e desenvolvimento desses reservatórios. Com a entrada do campo petrolífero nas fases intermediária e tardia de desenvolvimento, as camadas inundadas por água são amplamente desenvolvidas e distribuídas de forma dispersa, aumentando continuamente a dificuldade de exploração refinada de petróleo e gás. Para revitalizar os recursos de reservas remanescentes e apoiar a produção estável e crescente do campo petrolífero, a Daqing Drilling Geological Logging Company, aproveitando a oportunidade da construção de "sondagem tecnológica", acelerou a transformação digital e inteligente, focando no negócio principal de interpretação refinada de camadas inundadas por água e realizando pesquisas tecnológicas inteligentes, equipando a exploração eficiente de petróleo e gás e o desenvolvimento refinado com um poderoso "cérebro inteligente".
"No passado, a interpretação e avaliação de camadas inundadas por água dependiam basicamente de técnicos, que analisavam e julgavam com base na experiência humana, o que era demorado e ineficiente", admitiu Zuo Tieqiu, líder do projeto do modelo.
Segundo informações, o trabalho de interpretação e avaliação geológica de perfilagem de sondagem usando métodos tradicionais de julgamento humano é altamente influenciado pela experiência subjetiva. Ao encontrar reservatórios complexos, é necessário comparar e analisar repetidamente, resultando em processos complicados e padrões difíceis de unificar, o que limita a qualidade e a eficiência do trabalho de interpretação de perfilagem.
Para suprir as deficiências do julgamento humano, a equipe de pesquisa e desenvolvimento da Daqing Drilling Logging Company integrou profundamente algoritmos especializados de IA com a tecnologia profissional de avaliação de camadas inundadas por água. "Levamos um ano para organizar e anotar sistematicamente mais de 20 anos de dados geológicos acumulados de mais de 3.000 poços e mais de 200.000 registros, revisando completamente os resultados de negócios anteriores e, em seguida, treinando o modelo manualmente para otimização contínua", explicou Zuo Tieqiu. Anteriormente, o julgamento manual de um único poço levava quase uma hora, mas agora, com a ajuda do modelo inteligente, pode ser concluído eficientemente em 10 minutos.
"O modelo não só melhora significativamente a eficiência, mas também supera as limitações das tecnologias tradicionais, adicionando novas funções de reconhecimento inteligente de espectrogramas profissionais e imagens de fluorescência", complementou Sun Qiuxia, técnica-chave do projeto.
Enquanto falava, Sun Qiuxia realizava uma demonstração ao vivo. Após carregar 10 imagens e gráficos geológicos, o modelo analisou rapidamente as informações dos gráficos em 2 minutos e gerou automaticamente um relatório de análise. Em comparação com modelos tradicionais que só podem realizar interação textual superficial e análise básica de dados, este modelo pode reconhecer profissionalmente e com alta precisão materiais de imagem de perfilagem, implementando a avaliação inteligente de camadas inundadas por água e melhorando efetivamente a qualidade do serviço técnico e a eficiência operacional.
Para garantir a precisão profissional do modelo, a equipe de pesquisa e desenvolvimento da Geological Logging Company transformou a experiência prática de décadas de geólogos seniores na identificação e interpretação de camadas em campo em critérios quantitativos de discriminação, como cor, brilho e estrutura de poros, permitindo que o modelo desenvolvesse habilidades profissionais de identificação precisa de imagens, extração de parâmetros e interpretação e avaliação.
"Antes, o julgamento manual era como andar em um trem verde, lento e ineficiente; agora, com a implementação do modelo inteligente, o trabalho de interpretação e avaliação de perfilagem entrou diretamente na era do trem-bala Fuxing", comparou Sun Qiuxia de forma vívida.
No próximo passo, a equipe de pesquisa e desenvolvimento continuará a iterar e otimizar o modelo, expandindo este sistema inteligente "capaz de ler imagens, entender a profissão e fazer julgamentos" para toda a cadeia de negócios de perfilagem, incluindo correção litológica, interpretação abrangente e alerta de engenharia, promovendo o desenvolvimento de alta qualidade da sondagem tecnológica e digital por meio da inovação tecnológica digital e inteligente.