O Sistema de Previsão de Falhas e Gestão da Saúde de Linhas de Contato Aéreas é baseado em dados de todo o ciclo de vida gerados durante a construção e operação da linha de contato aérea, incluindo parâmetros de projeto, monitoramento, inspeções offline, defeitos, falhas e registros de manutenção. Ele utiliza computação em nuvem, tecnologias de big data e algoritmos de inteligência artificial, como aprendizado profundo e raciocínio fuzzy, para estabelecer um sistema de índices de avaliação RAMS (Confiabilidade, Disponibilidade, Manutenibilidade e Segurança) para linhas de contato aéreas. Este sistema avalia o estado de saúde do sistema de linha de contato aérea, permite a previsão de falhas e de vida útil, e fornece estratégias de manutenção otimizadas para reduzir custos de manutenção e riscos de acidentes, transformando assim a manutenção de linhas de contato aéreas de "manutenção baseada na condição" para "manutenção preditiva".