O fabricante alemão de componentes automotivos Kamax recentemente introduziu um sistema de sensores de edge para cloud em suas linhas de produção, substituindo métodos tradicionais de contagem manual por dados de produção em tempo real. A empresa produz parafusos de alta resistência e componentes de precisão, enfrentando o desafio de atrasos na coleta de dados em ambientes de alto volume de produção.
O departamento digital da Kamax, Nexineer Digital, inicialmente considerou o uso de um sistema de câmeras para contagem de peças, mas descobriu que esse método apresentava desvantagens como alto custo de instalação e manutenção, além de baixa adaptabilidade em ambientes de produção adversos. A equipe optou então por sensores de grade de alta resolução, que formam uma cortina de luz física para detectar cada parafuso que sai da máquina de conformação a frio, permitindo a contagem de pequenas peças em alta velocidade.
O sistema conecta os sensores a um gateway de edge via IO-Link, utilizando Belden CloudRail e AWS IoT Greengrass para construir uma ponte OT-Cloud, transformando os dados de contagem em tempo real em mensagens estruturadas transmitidas para a nuvem. Essa arquitetura de edge para cloud fornece às equipes de produção, planejamento e logística KPIs relacionados ao progresso dos pedidos e OEE em tempo quase real.
Os operadores agora têm acesso a dados de contagem automática e contínua, substituindo a pesagem de recipientes e a entrada manual de dados anterior. Essa melhoria libera de 2,5% a 3,5% do tempo de trabalho dos operadores, permitindo que se concentrem em tarefas de maior valor agregado, como inspeções de qualidade. Os planejadores também conseguem alinhar a produção com a demanda dos clientes com maior precisão.
A experiência da Kamax demonstra que, partindo de pontos críticos de dor, adotando interfaces padronizadas e modelos replicáveis, é possível construir uma plataforma de dados de produção escalável. A empresa planeja expandir esta solução de edge para cloud para mais máquinas e cenários de aplicação no futuro.
