Desde o lançamento do sistema Autosort em 1996, a tecnologia de triagem evoluiu de sistemas ópticos baseados em regras para soluções integradas e interconectadas. As primeiras soluções combinavam triagem automatizada, sensoriamento óptico e inteligência artificial incipiente. Avanços subsequentes incluíram imagem hiperespectral, otimização de iluminação, identificação de materiais pretos e maior flexibilidade por meio de configurações de software.

Em 2019, a introdução do módulo de aprendizado profundo GAINnext aprimorou as capacidades de triagem, especialmente em cenários complexos, como plásticos de grau alimentício. Os sistemas atuais integram tecnologia de múltiplos sensores, processamento de imagem e identificação de materiais por IA, além de serem equipados com ferramentas digitais para monitorar e otimizar processos.

Na feira IFAT 2026, a Tomra lançará uma nova plataforma de software. O Tomra Local Control permite operar centralmente os equipamentos de triagem em toda uma rede de fábricas através de uma única interface, fornecendo continuamente dados de desempenho e permitindo ajustes remotos de parâmetros e configurações de triagem, ajudando na gestão orientada por dados e na melhoria da eficiência operacional.

A Tomra também apresentará uma tecnologia de análise de resíduos desenvolvida em conjunto com a PolyPerception. O sistema utiliza aprendizado profundo para analisar o fluxo de material em tempo real, fornecendo informações sobre composição, taxa de recuperação e pureza do material. Os dados gerados podem ser usados para otimizar processos em instalações de triagem e controle de qualidade.

Além das soluções existentes, a Tomra planeja lançar mais soluções de triagem por IA baseadas em aprendizado profundo, visando expandir a aplicação e melhorar a eficácia da triagem em vários fluxos de materiais. Representantes da empresa fornecerão detalhes técnicos sobre os novos sistemas e sua integração com a infraestrutura existente das fábricas.