Conselho do Leste de Yorkshire no Reino Unido vence prêmio de Melhor Descarbonização de Rodovias com projeto de iluminação rodoviária de baixo carbono
O Conselho do Leste de Yorkshire, no Reino Unido, ao adotar os olhos de gato rodoviários SolarLite, placas de alta reflexão e marcações de piso da Clearview Intelligence, reduziu com sucesso a iluminação pública em ruas regionais e venceu o prêmio de Melhor Descarbonização de Rodovias no evento "Transporte de Descarbonização", realizado no Royal Lancaster Hotel em Londres. A iniciativa do conselho, "Iluminação Pública de Descarbonização – Luz Certa, Local Certo, Hora Certa", alcançou uma redução de carbono de 40% a 60% no ciclo de vida total por meio de métodos inovadores.
Como parte do projeto Live Labs 2 do Leste de Yorkshire, esta solução de iluminação rodoviária de baixo carbono demonstra como o redesenho da iluminação viária pode remover com segurança os postes de luz tradicionais, mantendo a segurança nas estradas e alcançando economia de custos, ao mesmo tempo que reduz as emissões de carbono. Os olhos de gato SolarLite fornecem orientação clara em todas as condições climáticas e de iluminação. Diferente dos olhos de gato refletores tradicionais, que dependem apenas dos faróis dos veículos, sua luz LED é visível a até 900 metros, oferecendo aos motoristas mais tempo de reação. Estudos independentes mostram que isso pode reduzir as taxas de acidentes em mais de 70%.
Ralph Bates, Diretor de Desenvolvimento de Negócios da Clearview Intelligence, disse: "O feedback dos residentes do Leste de Yorkshire tem sido positivo, apoiando a substituição de postes de luz tradicionais por esta solução de marcação de baixo carbono, o que ajuda a restaurar os céus escuros e a melhorar a segurança viária. As autoridades locais agora podem explorar métodos melhores para alcançar economias significativas de carbono e financeiras." Além disso, o Conselho do Leste de Yorkshire também venceu o prêmio de Melhor Inovação Digital e de Dados para Descarbonização com uma ferramenta de análise de comportamento baseada em inteligência artificial.
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