De acordo com pt.wedoany.com-A Corti, uma empresa focada no desenvolvimento de modelos fundamentais de IA para saúde, lançou recentemente um novo modelo de codificação médica chamado Symphony for Medical Coding. Segundo a empresa, o modelo apresenta desempenho excepcional em testes de referência de precisão clínica, superando os modelos de empresas como OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle e Google em mais de 25%.

A codificação médica é o processo de transformar notas clínicas em dados estruturados, sendo crucial para reembolsos, pesquisas e formulação de políticas. O sistema de codificação americano ICD-10 possui aproximadamente 70.000 códigos de diagnóstico, e a automação da codificação exige capturar nuances com precisão, pois erros podem resultar em perda de receita e omissões de diagnósticos. O Dr. Lars Maaløe, CTO e cofundador da Corti, afirmou: "A maioria dos sistemas de IA trata a codificação médica como um processo de rotulagem, enquanto a codificação correta depende da interpretação de evidências, contexto, hierarquias e diretrizes. Nosso modelo de codificação médica, Symphony for Medical Coding, segue o processo de decisão dos codificadores especialistas, daí a diferença significativa de desempenho."
O modelo Symphony for Medical Coding é baseado em um grande modelo de linguagem direcionado, reimaginando a codificação médica como um processo de raciocínio. Ele utiliza quatro agentes para simular o trabalho de um codificador humano, responsáveis por identificar evidências, realizar raciocínio hierárquico, validar diretrizes e resolver ambiguidades. O modelo foi validado em dois benchmarks públicos amplamente utilizados e em dados clínicos do mundo real de um grande sistema de saúde americano. Todos os modelos foram avaliados nas mesmas condições e executados cinco vezes para garantir a consistência dos resultados.
Fundada em 2016, a Corti começou como uma empresa de pesquisa dedicada a reduzir a carga administrativa e aprimorar os fluxos de trabalho clínicos. Atualmente, a empresa já levantou US$ 100 milhões em financiamento e colabora com fornecedores globais de registros eletrônicos de saúde, plataformas de cuidados virtuais, entre outros.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com








