Empresa dinamarquesa Ørsted utiliza tecnologia de sensores para aprimorar a capacidade de previsão de falhas em turbinas eólicas offshore

De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de energia dinamarquesa Ørsted melhorou com sucesso as taxas de previsão de falhas em turbinas eólicas offshore através da implantação de sensores de detritos e modelos de monitoramento de condição. A empresa afirmou que, até 2025, para 560 turbinas de um modelo específico, a proporção de detecção precoce de falhas aumentou de quase zero para 70%, permitindo alertas de falha com pelo menos três meses de antecedência.

Neil MacDougall, chefe do departamento de Diagnóstico e Previsão da Ørsted, disse: "Até 2025, aumentamos a proporção de falhas de geradores detectadas com pelo menos três meses de antecedência de quase 0% antes da instalação dos sensores para 70%." Ele acrescentou: "Em outras palavras: conseguimos passar da manutenção reativa para a manutenção preditiva."

Essa melhoria surgiu de uma descoberta dos engenheiros em 2021: a degradação das cunhas do estator levava ao acúmulo de detritos metálicos dentro do invólucro do gerador, aumentando o risco de curto-circuito. Para isso, a Ørsted desenvolveu um sensor de detritos patenteado, instalado dentro do gerador, que fornece um sinal de alerta precoce. Os dados do sensor, combinados com outras entradas da turbina, são usados para construir um modelo de monitoramento de condição diário, que identifica padrões anormais de detritos ou vibração.

O modelo aciona um processo de inspeção, registra as descobertas dos técnicos e retroalimenta os resultados em um sistema de otimização contínua. A Ørsted observa que o sistema opera há mais de três anos, contando com pipelines de dados padronizados e fluxos de trabalho estruturados para permitir sua expansão. A manutenção preditiva ajuda a prever a demanda por geradores com mais precisão, suportando compras em lote e reduzindo custos.

Os dados mostram que, em comparação com falhas não previstas, a manutenção preditiva reduziu o tempo médio de inatividade em 72%. A Ørsted enfatiza que essa abordagem, que combina insights de engenharia e análise de dados, aumenta a confiabilidade dos parques eólicos offshore e reduz os custos operacionais.