De acordo com pt.wedoany.com-A Wedoany noticia, a empresa de IA SandboxAQ anunciou em 18 de maio a integração dos seus Grandes Modelos Quantitativos (LQMs) na plataforma Claude da Anthropic. Os utilizadores podem agora invocar cálculos de química quântica e simulações de dinâmica molecular necessários para a descoberta de fármacos e ciência dos materiais através de linguagem natural, sem necessidade de construir infraestrutura computacional especializada. Nadia Harhen, Diretora Geral de Simulação de IA da SandboxAQ, afirmou: "Esta é a primeira vez que alguém pode usar modelos quantitativos de ponta num modelo de linguagem grande de fronteira, através de linguagem natural."
Esta integração é realizada através do Model Context Protocol (MCP), com o Claude a atuar como interface de linguagem natural para a plataforma LQM da SandboxAQ, permitindo aos utilizadores completar cálculos científicos complexos com instruções em inglês simples. Anteriormente, a execução de LQMs exigia a operação por cientistas computacionais ou de investigação especializados, com capacidade para escrever código complexo. Após a integração, os investigadores podem submeter tarefas como triagem molecular e cálculo de energia de adsorção de catalisadores diretamente na interface de conversação, prevendo o comportamento de moléculas candidatas antes da validação em laboratório.
Os LQMs da SandboxAQ diferem fundamentalmente dos grandes modelos de linguagem genéricos. Estes modelos são treinados com base em dados reais de laboratório e equações científicas, e não em padrões estatísticos de dados textuais. Eles são capazes de executar cálculos de química quântica, dinâmica molecular e simulações microcinéticas, prevendo o comportamento das moléculas em cenários reais com base em princípios físicos fundamentais. A SandboxAQ gera os seus próprios dados de treino baseados em física através de simulação de alta fidelidade, podendo combiná-los com dados laboratoriais para aumentar a precisão do modelo, incorporando-o, em última análise, em fluxos de trabalho automatizados de "design-teste-decisão".
O primeiro modelo disponibilizado no Claude, o AQCat Adsorption Spin, foca-se no passo inicial mais crítico na descoberta de catalisadores — o cálculo da energia de adsorção — permitindo a triagem de materiais candidatos com redução significativa de tempo e custo, atingindo a precisão padrão de ouro da indústria. Os catalisadores sustentam mais de 90% dos produtos químicos comerciais, abrangendo áreas como hidrogénio verde, combustíveis de aviação sustentáveis, produção de fertilizantes e reciclagem de plásticos. O Professor Partha P. Mukherjee, da Escola de Engenharia Mecânica da Universidade de Purdue, comentou que esta integração elimina a barreira crítica entre a intuição científica do investigador e o cálculo físico rigoroso.
A SandboxAQ planeia também lançar em breve uma série de modelos de descoberta de fármacos, incluindo o AQPotency para triagem de potência de compostos e o AQCell para ativação de vias celulares e avaliação de toxicidade. Anteriormente, modelos da empresa como o AQAffinity e o AQCat já estavam a ser executados em projetos de descoberta de fármacos das principais empresas farmacêuticas, e alcançaram progressos verificáveis nas áreas de química de baterias, catalisadores e ligas metálicas. Jack D. Hidary, CEO da SandboxAQ, salientou que os investigadores podem aceder diretamente a modelos físicos de ponta nas ferramentas de IA que já utilizam, sem necessidade de infraestrutura adicional, código ou outras barreiras.
A investigação e desenvolvimento de fármacos é uma das áreas mais dispendiosas da indústria moderna. Encontrar uma molécula candidata viável pode levar uma década e custar milhares de milhões de dólares, e a maioria das moléculas candidatas acaba por falhar. Gerações de startups de IA prometeram mudar este cenário, mas as ferramentas que desenvolveram servem, na sua maioria, investigadores com formação técnica. Harhen admitiu: "Os clientes procuram-nos porque já experimentaram todos os outros softwares no mercado e a complexidade dos problemas excede os limites dessas ferramentas." Esta situação aponta para uma questão crucial — o gargalo das ferramentas científicas de IA não reside nos modelos em si, mas na interface de utilização.
Fundada há cerca de cinco anos, a SandboxAQ é uma empresa independente do grupo Alphabet, tendo como Presidente do Conselho de Administração o antigo CEO da Google, Eric Schmidt. A empresa já angariou mais de 950 milhões de dólares junto de investidores. Posiciona-se como fornecedora de infraestrutura de IA ao serviço da "economia quantitativa", um setor económico que ultrapassa os 50 biliões de dólares, abrangendo indústrias como biofarmacêutica, serviços financeiros, energia e materiais avançados. Além da descoberta de fármacos e ciência dos materiais, as linhas de negócio da empresa incluem cibersegurança, investigação médica, sistemas de navegação e os módulos de serviços financeiros e modelação de risco, a serem lançados em breve.
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