De acordo com pt.wedoany.com-Com a profunda integração de tecnologias como big data, computação em nuvem, inteligência artificial e Internet das Coisas, os elementos de dados estão a tornar-se o fator de produção central que impulsiona o desenvolvimento da economia digital. No contexto do aprofundamento contínuo da reforma de alocação de mercado dos elementos de dados e da crescente atualização das necessidades de transformação digital das empresas, a forma de quebrar os silos de dados, dinamizar os ativos de dados e transformar eficientemente dados massivos e de múltiplas fontes em capacidades de negócio que possam ser agregadas, governadas, partilhadas e operadas, tornou-se uma questão central de preocupação comum para organizações governamentais e empresariais.

Como um hub chave que conecta os recursos de dados com os cenários de negócio, o Data Middle Platform pode integrar capacidades centrais como recolha, armazenamento, computação, governação, análise, serviços e controlo de segurança de dados, apoiando a gestão de ativos de dados, o desenvolvimento ágil e a implementação em cenários. Para orientar as empresas no planeamento científico, construção ordenada e otimização contínua do Data Middle Platform, a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, com base no Comité de Promoção de Normas Técnicas de Big Data da Associação Chinesa de Normas de Comunicação (CCSA TC601), uniu-se a dezenas de instituições e empresas do setor, como o China Mobile Communications Group Co., Ltd., o Banco Industrial e Comercial da China S.A., o Shanghai Pudong Development Bank Co., Ltd., a China United Network Communications Co., Ltd., o Ping An Bank Co., Ltd. e a Alibaba Cloud Computing Co., Ltd., para elaborar conjuntamente a série de normas "Modelo de Maturidade de Capacidade do Data Middle Platform".

Esta série de normas organiza sistematicamente os métodos de avaliação do Data Middle Platform, abrangendo seis domínios de capacidade: ferramentas técnicas, gestão de arquitetura, desenvolvimento de dados, serviços de dados, gestão de dados e operação de ativos de dados. O domínio de capacidade de ferramentas técnicas reflete, do ponto de vista da funcionalidade do produto, o conjunto completo de capacidades de ferramentas técnicas necessárias para uma empresa construir um Data Middle Platform, subdividindo-se especificamente em subdomínios de capacidade como gestão e governação de dados, gestão de operações e manutenção, processamento e análise de dados, desenvolvimento de dados e segurança de dados, além de 283 itens de capacidade mais detalhados, com requisitos de capacidade graduados e detalhados sob cada item. O domínio de capacidade de gestão de arquitetura, por sua vez, define os requisitos de capacidade para cada nível em torno de cinco dimensões: arquitetura de serviços, arquitetura de dados, arquitetura de integração de dados, arquitetura de plataforma e arquitetura de segurança.

Na divisão dos níveis de maturidade, esta série de normas classifica os resultados da avaliação em cinco níveis: Inicial, Avançado, Excelente, Excecional e Líder. As empresas podem, com base nisso, realizar uma avaliação sistemática do nível de aplicação da construção do seu próprio Data Middle Platform, identificar claramente o estágio de maturidade atual e detetar lacunas de capacidade e direções de melhoria. Nas práticas de avaliação já iniciadas, o Banco Industrial e Comercial da China concluiu com sucesso todo o conteúdo da avaliação de Maturidade de Capacidade do Data Middle Platform - domínio de capacidade de serviços de dados, tornando-se a primeira empresa do setor financeiro a concluir esta avaliação. Esta avaliação abrangeu três grandes domínios de capacidade: serviços de obtenção e exploração de dados, serviços de análise e mineração de dados e gestão de serviços de dados, totalizando 115 itens de capacidade. Até ao momento, o Data Middle Platform do Banco Industrial e Comercial da China já completou a cobertura total das classificações de DataOps, Gestão de Ativos de Dados (DCMM), suporte de plataforma técnica e serviços de dados, tendo a eficiência do seu trabalho de I&D de big data aumentado cerca de 50% e a eficiência do trabalho de I&D de modelos aumentado cerca de 40%, capacitando mais de 1000 cenários de negócio em todo o banco para uma transformação digital de alta qualidade.

Processo de Avaliação

O CCSA TC601, como organização interna da Associação Chinesa de Normas de Comunicação, concentra-se a longo prazo na identificação e resolução de grandes problemas enfrentados pelo desenvolvimento de big data e inteligência artificial, realizando pesquisas sobre normas básicas comuns em áreas como tecnologia de big data, gestão de ativos de dados, circulação e utilização de dados, segurança de dados, grandes modelos e agentes inteligentes. Este comité já estabeleceu seis sistemas de normas principais, conta com 351 parceiros e 15 grupos de trabalho, e já havia realizado vários trabalhos na área do Data Middle Platform, formando os "Requisitos de Capacidade Graduada para Soluções de Data Middle Platform" para fornecedores de produtos, os "Requisitos de Capacidade Graduada para Serviços de Fornecedores de Data Middle Platform" para fornecedores de serviços de implementação, e a série de normas "Modelo de Maturidade de Capacidade do Data Middle Platform" para os utilizadores. Esta série de normas complementa o DCMM (Modelo de Avaliação de Maturidade da Capacidade de Gestão de Dados) liderado pela Academia de Tecnologia da Informação e Comunicação. Enquanto o DCMM se concentra na avaliação da capacidade global de gestão de dados da organização, o Modelo de Maturidade de Capacidade do Data Middle Platform foca-se na avaliação da capacidade desta plataforma técnica específica que é o Middle Platform.

A publicação e avaliação sucessivas da série de normas "Modelo de Maturidade de Capacidade do Data Middle Platform" fornecem um quadro de referência técnica quantificável para empresas de vários setores no planeamento da construção, avaliação de capacidade e otimização contínua do Data Middle Platform, tendo um significado prático positivo para promover o desenvolvimento normativo e ordenado da indústria de big data da China e acelerar o processo de transformação digital e inteligente de governos e empresas.