Huawei transforma-se em fornecedora de infraestrutura de dados de IA full-stack na China em 2026
2026-05-29 16:21
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De acordo com pt.wedoany.com-A Huawei anunciou no Fórum de Infraestrutura de Dados Inovadores (IDI Forum) 2026, realizado em Paris, que a empresa está a transformar-se de um fornecedor tradicional de hardware de armazenamento para um fornecedor de infraestrutura de dados de IA full-stack. Yuan Yuan, Vice-Presidente da Huawei e Presidente da Linha de Produtos de Armazenamento de Dados, afirmou durante uma sessão de informação à imprensa que a IA é uma "grande transformação" tanto para a indústria como para a própria Huawei, e que o objetivo da empresa é transformar o seu negócio e arquitetura nos próximos anos para atender às necessidades de IA dos clientes.

Huawei passa de fornecedora de armazenamento a fornecedora de infraestrutura de IA na transformação empresarial de IA

O portefólio de infraestrutura de dados full-stack lançado pela Huawei inclui infraestrutura de Data Lake de IA, ferramentas de engenharia de modelos, framework de agentes inteligentes e sistema de resiliência de dados, além de novos produtos de armazenamento para cargas de trabalho de IA. A empresa destacou a plataforma de armazenamento de expansão horizontal OceanStor Pacific, que alega oferecer 11PB de capacidade num chassis 2U, e a nova plataforma Context Memory Storage (CMS), projetada para clusters de inferência em hiperescala, que pode reduzir a latência do primeiro token em 90%.

No mercado europeu, os clientes são cautelosos quanto à migração para IA. Yuan Yuan afirmou que muitos clientes europeus desejam proteger os investimentos existentes, questionando se podem reutilizar os equipamentos. Por isso, a Huawei oferece dois caminhos de migração: implementação de infraestrutura de IA greenfield para clientes com orçamento adequado, e um modelo de atualização em camadas — suportando cargas de trabalho de IA nas matrizes de armazenamento existentes através de uma camada "Motor Digital de IA", preservando a infraestrutura legada para aplicações tradicionais como bases de dados Oracle e máquinas virtuais.

Os executivos da Huawei acreditam que, apesar da crescente atenção nos serviços de IA na nuvem pública, a infraestrutura local continua a ser crucial para setores que lidam com dados sensíveis. Yuan Yuan afirmou que a Huawei está otimista em relação à construção localizada, e setores como saúde, manufatura e governo acabarão por necessitar de infraestrutura de IA local devido a questões de privacidade e soberania de dados. Jeff Wu, Diretor de Marketing da Linha de Produtos de Armazenamento de Dados da Huawei, mencionou que a plataforma de Armazenamento em Nuvem Distribuída (DCS) da Huawei já atraiu a atenção de clientes nos setores de manufatura, banca e governo, que procuram soluções de infraestrutura alternativas.

Em termos de redução de custos, Jeff Wu afirmou que a Huawei utiliza tecnologia de redução de dados orientada por IA, alcançando um rácio de redução de dados de 5:1, ou seja, 5PB de dados ocupam apenas 1PB de armazenamento. A Huawei também ajusta dinamicamente a frequência de trabalho da CPU dentro do sistema de armazenamento através de IA, reduzindo o consumo de energia durante períodos de baixa utilização.

A Huawei coloca os agentes inteligentes de IA como uma prioridade estratégica. Yuan Yuan revelou que a Huawei está a desenvolver agentes inteligentes de IA para tarefas de gestão de infraestrutura, abrangendo previsão de falhas de hardware, monitorização de saúde e automação de manutenção; um agente inteligente "copiloto" de IA pode ajudar os administradores nas operações diárias. Estes agentes inteligentes interoperam com sistemas de terceiros através da plataforma Nexent. No entanto, Yuan Yuan considera que a IA explicável ainda está em fase experimental, uma vez que a IA atual se baseia em estatística e não em matemática, com a investigação a permanecer principalmente no meio académico.

Os executivos da Huawei reconhecem que a procura do mercado de IA é difícil de prever. Yuan Yuan afirmou que, por vezes, os clientes não conseguem definir claramente as suas próprias necessidades de IA, e os fornecedores precisam de confiar em previsões internas em vez de roteiros orientados pelo cliente, mas é necessário avançar passo a passo.

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