De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a empresa americana de chips de inferência de IA, Groq, planeia angariar até 650 milhões de dólares junto de investidores existentes para impulsionar o seu negócio de neocloud de inferência de IA. Este plano de financiamento surge após a Groq ter alcançado um grande acordo de licenciamento com a Nvidia, mostrando que a empresa está a direcionar o seu foco subsequente para serviços de nuvem de inferência baseados em chips e sistemas próprios.

A Groq entrou inicialmente no mercado de computação de IA com o seu chip Language Processing Unit (LPU) de desenvolvimento próprio, focando-se em cenários de inferência de grandes modelos. Em comparação com o treino, a inferência é responsável pela resposta, geração, invocação e entrega de serviço após o modelo entrar em produção, estando diretamente relacionada com a latência, o débito, o custo e a experiência do utilizador das aplicações de IA. À medida que os grandes modelos transitam do teste para o ambiente de produção, as empresas não precisam apenas de poder de computação para treino, mas também de infraestrutura de inferência capaz de suportar de forma estável chatbots, geração de código, pesquisa aumentada, atendimento inteligente ao cliente, agentes empresariais inteligentes e aplicações multimodais. O chamado neocloud refere-se geralmente a novos fornecedores de serviços de nuvem ou plataformas de nuvem dedicadas, orientadas para cargas de trabalho de IA, cuja competitividade principal não reside nos recursos de nuvem genéricos tradicionais, mas na capacidade de entrega de poder computacional formada em torno de GPUs, chips de IA dedicados, motores de inferência, serviços de modelos e escalonamento de alta concorrência. O plano de financiamento atual da Groq visa precisamente transformar ainda mais a sua capacidade de chips em serviços de nuvem de inferência orientados para o cliente, em vez de se limitar à venda de hardware ou à demonstração pontual do desempenho do chip.

Este plano de financiamento também reflete que o mercado de infraestrutura de IA está a estender-se da "disputa por poder computacional de treino" para a "entrega de serviços de inferência". Anteriormente, em 2024, a Groq concluiu uma ronda de financiamento Série D de 640 milhões de dólares, atingindo uma avaliação de 2,8 mil milhões de dólares, com os fundos destinados a expandir a implementação da sua tecnologia de computação de inferência de IA e a capacidade dos seus centros de dados. Com o aumento do volume de chamadas de aplicações de IA generativa, o custo de inferência tornar-se-á uma das principais pressões para o uso contínuo de IA pelas empresas, pelo que plataformas de inferência de baixa latência, alto débito e escaláveis ganham mais facilmente a atenção do mercado. Informações da Axios e da Reuters indicam que a Groq planeia angariar até 650 milhões de dólares junto de investidores existentes, sendo esta operação vista externamente como a fase de "segunda etapa" da empresa após o acordo de licenciamento com a Nvidia. É importante notar que isto ainda se encontra na fase de plano de financiamento e reportagem de mercado, não podendo ser descrito como um financiamento já concluído, nem se pode equiparar a que o negócio de neocloud de inferência da Groq já gere receitas comerciais em larga escala.

Os pontos de observação subsequentes centrar-se-ão em se a Groq concluirá o financiamento de 650 milhões de dólares, na avaliação e estrutura de investidores pós-financiamento, no ritmo de expansão da plataforma de neocloud de inferência, e se a sua arquitetura LPU consegue demonstrar vantagens sustentadas de custo e latência em chamadas de alta concorrência de grandes modelos. O plano da Groq dos EUA de angariar fundos para expandir o negócio de neocloud de inferência demonstra que a competição no poder computacional de IA está a avançar dos chips de hardware e clusters de treino para plataformas de nuvem de inferência comercializáveis e capacidades de serviços de IA de nível empresarial.

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