De acordo com pt.wedoany.com-No dia 1 de junho, a Jianzhi Robotics, fornecedora de soluções de inteligência incorporada, anunciou a conclusão de várias rodadas consecutivas de financiamento totalizando centenas de milhões de yuans, lideradas respectivamente pelo Ant Group, Didi e Delian Capital, com a participação contínua de acionistas antigos como Shunwei Capital, BV Baidu Ventures e Jiusi Intelligence. A Jianzhi Robotics afirmou que este é o maior financiamento já obtido no campo de dados sem corpo físico para inteligência incorporada.
Esta rodada de financiamento coloca um elo crucial na competição da indústria de inteligência incorporada em uma posição mais proeminente: os dados. No passado recente, o foco do mercado em robôs humanoides e inteligência incorporada estava principalmente no hardware do corpo, módulos de articulação, mãos hábeis, controle de movimento e capacidades de grandes modelos. No entanto, para que os robôs entrem efetivamente em cenários domésticos, comerciais, logísticos, fabris e de serviços, ainda são necessários grandes volumes de dados comportamentais de alta qualidade do mundo físico real. A direção de dados sem corpo físico adotada pela Jianzhi Robotics tem como núcleo, por meio de coleta de dados multimodais, registro de comportamento, governança de dados e adaptação de treinamento, permitir que o modelo obtenha dados de habilidades humanas transferíveis, reutilizáveis e padronizáveis antes de ser vinculado a um corpo robótico específico. O fato de instituições como Ant Group, Didi e Delian Capital liderarem o investimento também indica que a infraestrutura de dados para inteligência incorporada já passou da exploração técnica inicial para uma fase de investimento intensivo de capital, com os investidores focando mais na capacidade de formar um ciclo fechado de linha de produção de dados, recursos de cenário, entrega de engenharia e treinamento de modelos.
A Jianzhi Robotics já havia construído anteriormente um sistema de produtos e linhas de produção em torno de dados comportamentais humanos de alta fidelidade, enfatizando o estabelecimento de um caminho de geração de dados através da abordagem "definir padrões de dados a partir do modelo".
Em termos de trajetória técnica, a Jianzhi Robotics adota dados comportamentais humanos multimodais e de alta fidelidade como sua solução central, construindo um sistema de coleta em torno de visão, tato, movimentos das mãos, postura corporal, estado ambiental e processos de tarefas. Relatos públicos mostram que a empresa desenvolveu internamente tecnologias como módulos de visão chave e comunicação sem fio, registrando informações de "ambiente + comportamento" através de uma matriz de percepção com múltiplas câmeras; sua matriz de produtos cobre formas como pinças biónicas de dois dedos, mãos hábeis de cinco dedos e garras industriais, atendendo a diferentes necessidades de coleta de dados, como coordenação cabeça-mão, operação hábil e captura industrial. Para que os modelos de inteligência incorporada realizem tarefas reais como agarrar de forma estável, abrir portas, organizar, limpar, transportar e operar ferramentas, apenas dados simulados e amostras de vídeo de baixa qualidade são insuficientes para atender aos requisitos de treinamento, pois a força de contato, obstruções, erros, materiais dos objetos, variações espaciais e detalhes da operação humana no mundo físico são difíceis de replicar simplesmente. A Jianzhi Robotics tenta transformar essas variáveis complexas em ativos de dados treináveis, avaliáveis e reutilizáveis, reduzindo assim a barreira para que os modelos incorporados saiam do laboratório e entrem em cenários reais.
Informações públicas indicam que a Jianzhi Robotics já estabeleceu a linha de produção profissional de dados de inteligência incorporada Gen ADP, cobrindo mais de 3.000 usuários de coleta e mais de 10.000 cenários reais, incluindo residências, fábricas, comércio, logística, laboratórios e saúde, acumulando mais de um milhão de horas de ativos de dados de cenários reais.
O impacto deste tipo de financiamento na indústria de inteligência incorporada concentra-se nas mudanças na forma de fornecimento de dados. No passado, as empresas de robótica muitas vezes precisavam construir suas próprias equipes de coleta, locais de coleta, processos de anotação e sistemas de avaliação, com altos custos e longos ciclos, e a capacidade de reutilização de dados entre diferentes corpos era fraca. Se um fornecedor terceirizado de soluções de dados puder oferecer capacidades padronizadas de coleta de dados, governança de dados, adaptação de treinamento e avaliação de resultados, as empresas de inteligência incorporada poderão alocar mais recursos para a estrutura do modelo, design do corpo, estratégias de tarefas e comercialização de cenários. Após esta rodada de financiamento, a Jianzhi Robotics deverá usar os fundos para continuar a iteração de produtos de coleta multimodal, o sistema técnico de modelos básicos de dados, o ciclo fechado de treinamento ponta a ponta e a cooperação global com clientes. As variáveis subsequentes concentram-se na consistência da qualidade dos dados, no efeito de transferência entre corpos, no custo de entrega em escala, na capacidade de renovação de contratos com clientes industriais e se os dados sem corpo físico podem realmente melhorar a capacidade de generalização dos robôs em cenários reais complexos.
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