De acordo com pt.wedoany.com-O projeto AI4REALNET, liderado pelo investigador Ricardo Bessa do INESC TEC em Portugal, desenvolveu um componente de inteligência artificial denominado AINETUS, que aprimora a tomada de decisões na operação de redes elétricas por meio de uma interface intuitiva e técnicas de visualização, permitindo que os operadores avaliem instantaneamente as condições do sistema e as recomendações da IA.
O AINETUS é visto como um novo paradigma para operações assistidas por IA em infraestruturas críticas de segurança. Este componente pode ser integrado como uma solução de código aberto no LF Energy, visando desenvolver tecnologias de IA transparentes e escaláveis para casos de uso em operação de redes elétricas, promovendo a adoção de assistentes baseados em IA pela indústria nas operações. O componente também garantirá a sua acessibilidade e manutenção a longo prazo após o término oficial do projeto AI4REALNET em março de 2027. O projeto AI4REALNET dedica-se ao desenvolvimento de soluções baseadas em IA, focando-se principalmente em três sistemas críticos: energia elétrica, gestão ferroviária e gestão de tráfego aéreo. Estes sistemas são modelados por redes simuláveis, tradicionalmente operados por humanos, mas os sistemas de IA podem complementar e aprimorar as capacidades humanas. Os elementos centrais do projeto incluem algoritmos de aprendizagem supervisionada e aprendizagem por reforço, tomada de decisão colaborativa humano-máquina para aprendizagem conjunta entre IA e humanos, e sistemas de IA autónomos que dependem de supervisão humana.
A base do AINETUS assenta em dois casos de uso de redes elétricas: um utiliza dados SCADA e ferramentas do sistema de gestão de energia para supervisionar a rede de transmissão, a fim de identificar e gerir congestionamentos; o outro transfere o assistente de IA da simulação para a operação real através de duas vias, ou seja, ao lidar com condições do mundo real, alerta os operadores quando as limitações de dados impedem a autonomia total. Em colaboração com o LF Energy, os resultados selecionados do projeto serão incorporados no ecossistema de código aberto estabelecido e geridos no âmbito do LF Energy, garantindo desenvolvimento transparente, governança comunitária e manutenção a longo prazo. O plano de código aberto integrará módulos tecnológicos-chave desenvolvidos pelo AI4REALNET, incluindo agentes de apoio à decisão operacional baseados em aprendizagem por reforço, solucionadores de fluxo de potência de alto desempenho para análise em tempo real, módulos de quantificação de incerteza para operação consciente de riscos e capacidades de interação humano-máquina baseadas no conceito de hipervisão. Ao alojar o AINETUS no LF Energy, a plataforma liberta-se da propriedade de uma única organização, inserindo-se num ecossistema que apoia o desenvolvimento aberto, a inovação colaborativa e a transferência de tecnologia entre academia, indústria e operadores de infraestruturas. Além do financiamento do "Horizonte Europa", o AI4REALNET também recebeu apoio financeiro do governo suíço.
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